Meta 继续改进其由人工智能支持的机器翻译模型。 Facebook的母公司想要创建一个通用翻译工具，刚刚创建了一个能够翻译成200种不同语言的新翻译模型。这是模型的两倍M2M-100该公司是在不到两年前开发的。
根据 Meta，NLLB-200（对于无语言落后（字面意思是“不让舌头掉队”）比之前的模型平均效率提高 44%。对于某些非洲和印度语言，这种新翻译模型的性能甚至可以提高 70%。这确实是重点：通过这种人工智能，该公司希望确保它能提供不太常见语言的翻译，而已知模型缺乏数据。
这家美国公司希望团结其他研究人员来支持其事业，因此决定制作其翻译模型开源。她还创建了 FLORES-200，这是一个数据集，旨在让研究人员评估她的翻译模型的性能。 Meta 还在其新闻稿中表示，它希望向利用其翻译人工智能进行高影响力用途的研究人员提供高达 20 万美元的资助。
该公司估计，通过研究取得的进展总共将使用户的 Facebook 和 Instagram 动态每天翻译超过 250 亿次。
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