除非你对自动驾驶汽车充满热情，否则你可能从未听说过 Mobileye，这家公司于 2017 年被英特尔收购。然而，它是致力于自动驾驶汽车的电子领域的重量级公司。一家 100% 以色列制造的“初创企业”可以让英特尔获得这个巨头正在努力打入的巨大市场。
Mobileye 专注于自动驾驶汽车的视觉系统，设计车辆的眼睛和大脑。它不仅开发自己的芯片，还开发自己的软件和服务。该公司不是一天建成的，它的系统是一步一步开发出来的，从2010年沃尔沃的第一个行人检测系统到2013年奥迪的第一个自动摄像制动系统，再到2016年日产的自动驾驶系统。
从最终对此感到愤怒的特斯拉，到宝马、日产或大众，已有超过 5000 万辆汽车使用基于 Mobileye EyeQ 芯片的驾驶辅助解决方案。
每次，技术都不是基于昂贵的激光雷达、雷达和其他尖端组件，而是基于简单的 CMOS 图像传感器，例如智能手机中的传感器。
20多岁的“初创企业”
Mobileye 于 2017 年以高达 150 亿美元的价格被收购——这是英特尔历史上第二大收购案，也是以色列有史以来最大的收购案——它并不是典型的硅谷初创公司。 Mobileye 远非 4-5 年达到巅峰的小公司，而是行业中的“奶奶”。 “Mobileye 成立于 21 年前，我已经在那里工作了 18 年多», 副总裁兼制图主管塔尔·巴比奥夫 (Tal Babioff) 在新闻圆桌会议上解释道。 “但如果你愿意的话，你可以称其为初创公司！”。 Mobileye 是以色列研究的瑰宝，是耶路撒冷希伯来大学计算机科学教授 Amnon Shashua 的孩子。
这位年近六十、神情严肃的人在新闻发布会上的表现就像一位将军发表战略计划一样：没有任何情绪，没有胡言乱语或舞台效果，当沙苏阿先生讲话时，他是在描述市场，解释他以冷酷、冷静的语气介绍公司的战略、宣布技术进步。它在拉斯维加斯 CES 上的路线图超过了 2025 年，似乎没有留下任何机会。详尽的性质凸显了长期从事该行业的人们的兴趣。
它在行业中的存在证明了这一点：从大众汽车到宝马、日产（顺便说一句，还有雷诺），从电装到意法半导体再到 Waymo，Mobileye 不仅与汽车制造商合作，还与设备制造商和电子工程师甚至半导体制造商合作。专家。因为为了吸引人，Mobileye 掌握了软件和硬件。
软件和硬件掌握
该公司自 1999 年创立以来，就开始生产与驾驶辅助相关的第一个算法……直到近十年后的 2008 年，才设计出了第一款芯片 EyeQ1。在算法和程序不断丰富的同时，芯片也在不断进步： 2008 年的 EyeQ1 和 2023 年上路的 EyeQ6，Mobileye 的能力将增加几乎三万次（确切地说是x29,090）。
但 Mobileye 强调的并不是这种力量，而是全球方法（我们可以将其描述为“全面”）。因为对于这种技术来说，重要的是它能让尽可能多的人受益。相反，科技和汽车行业的许多参与者似乎都承诺明天将有100%的自动驾驶汽车，Mobileye的讲话似乎一方面更加谨慎，但也更加务实。 “对于消费者来说 5,000 美元的额外成本太大了»，Shashua 先生在 CES 年度会议上解释道。
务实且严厉的方法
成本问题是Mobileye战略的核心，无论是技术选择还是营销计划。在技术方面，这解释了为什么 Mobileye 希望仅使用经典 CMOS 图像传感器而不是基于雷达、ToF 传感器或其他传感器来执行尽可能多的计算。 “多个传感器解决方案价格昂贵。具有 12 个 CMOS 传感器的平台成本仅为 1000 美元，使该平台更易于使用»。
如果 Mobileye 解决方案已经装备了数百万辆私家车，特别是宝马的高端汽车，那么 Mobileye 瞄准的第一个自动驾驶汽车市场是“robotaxi”，即像车队一样管理的 VTC。 Mobileye 相信它将成功为消费者降低价格的市场“高达 50%”。出租车……还有公交车，RATP 和 Mobileye 将从 2020 年秋季开始在巴黎尝试 100% 自动驾驶班车。
«我们的解决方案的开发从一开始就面临着安全压力。我们不能犯错误，因为我们的第一个错误也可能是我们的最后一个错误»，塔尔·巴比奥夫描述道。 “尽管我们在内部使用模拟工具，但我们始终为现实世界开发解决方案”。
Mobileye 系统在算法管理的设计中证实了一种方法：“如果只有一个传感器检测到一侧有一扇开着的门，那么整个系统就基于这种最坏的情况。这种多重冗余，我们多年来一直在努力“，Amnon Shashua 解释道。
这并不妨碍首席执行官做出承诺，但这看起来不像是营销口号，而是技术进步所必需的现实。 “仅仅表明我们可以让汽车实现自动驾驶还不够，驾驶还必须比人类更好”。这就是该公司试图通过其在耶路撒冷展示 100% 自动驾驶的视频来证明的内容，“世界上最不适合开车的城市之一»，Shashua 先生在会议期间笑了（但没有真正微笑）。
如果 Mobileye 的解决方案表现如此出色，不仅是因为芯片和算法符合标准，还因为这两个组件依赖于第三个关键要素：映射。
一场制图革命
其解决方案的原始功能之一是机载主动地图系统。具体来说，每个 Mobileye 嵌入式解决方案都集成了“数据”映射。不是一大堆非常重的 JPEG 位图，而是一系列纯粹的数据流，不仅描述道路，还描述标志的性质和位置、道路状况（体积数据）、道路标记地板的质量， ETC。全球所有配备 Mobileye 解决方案的车辆收集的数据，无论制造商如何。
«我们的服务器每天接收相当于 600 万公里的数据» 塔尔·巴比奥夫解释道。信息“从一开始就匿名”，数据传输成本最低。 “如果您每年行驶 20,000 公里，则仅代表 200 MB，或每辆车不到 1 美元»，他继续说道。作为集成解决方案的一部分，该费用由汽车制造商负责；如果是 Mobileye Connect 8 类型套件，则由 Mobileye 负责。
负载轻——日本的重量仅为 400 MB——“数据”映射增加了系统的安全性。 “如果没有地图，你就无法相信»，Amnon Shashua 坚称。如果一个或多个图像传感器发生故障或因恶劣天气、GPS 数据、轨迹等的泛滥而失明。允许车辆继续行驶。在 CES 上，Mobileye 展示了将纯地图数据叠加在交通视频流上。信息调整以厘米为单位，每辆车每次循环参与，提高数据精度。
但除了汽车的额外安全性之外，这种实时和超完整的地图也引起了城市的兴趣。 “耶路撒冷每年花费 100 万美元对其道路状况进行单一清查，纽约则花费 300 万美元用于统计交通状况。»，塔尔·巴比奥夫说。 Mobileye 根本不想在这些领域降低价格，而是希望提供相同类型的合同，但信息会实时更新。
因此，其 Mobileye 数据服务可以列出要进行的维修工作——检测破损的道路、坑洼、地面标记的擦除、标志的消失——同时还可以给出动脉中循环的元素的状态和性质。 “我们的人工智能可以检测所有移动的物体，并可以识别汽车或卡车、自行车或行人的特征»，他继续说道。对于那些不仅希望避免因不良路面造成事故而受到经济处罚的国家的城市来说，这是宝贵的信息。但也包括那些想要更好地规划基础设施发展的人。
站在巨人英特尔的肩膀上
Mobileye 不仅仅局限于开发另一个超强大的平台，它对自动驾驶汽车的设计拥有 360° 的愿景，从算法到处理器，包括数据的所有使用。在许多选择上都是独立的，例如芯片的制造 - EyeQ5 的生产由台湾台积电保证，并由法意财团意法半导体管理 - 该公司现在可以依靠英特尔的力量，无论是在支持芯片生产、数据方面加工甚至投资。足以严重放大其打击力，尤其是对于签订大合同……
并帮助英特尔翻过智能手机领域失败的一页，继续确立其在半导体领域的统治地位。
