摄影是一门受严格物理定律约束的学科，它施加了许多限制——镜头的尺寸等。这些都是像 Nvidia 这样的 IT 巨头希望通过处理器和算法的力量来打破的限制。 Nvidia 的研究团队与加州圣巴巴拉大学 (UCSB) 合作解决了视角和焦距问题。
拍摄时，拍摄对象之间的距离（即视角）取决于所选的焦距（角度覆盖范围）。正如他们的科学文章的演示视频清楚地表明的那样，对于以恒定尺寸捕获的给定主题，超广角可以捕获更多信息，但会远离背景并扭曲主题。相反，小型长焦镜头捕获的场景元素较少，但保留了透视的自然外观并突出了背景。
图像组合和深度计算
“计算缩放”（计算变焦）是一个基于一系列照片的系统，这在基于计算的摄影中经常出现。但这里的问题不是组合在同一位置拍摄的图像以提高清晰度、模拟模糊或限制数字噪声：摄影师必须向拍摄对象移动，同时相机捕捉一系列静态图像以计算距离。
从这个序列中，算法将恢复大量信息，特别是通过计算不同图像之间的点的距离变化而建立的深度。通过研磨这些数据，Nvidia 的软件可以智能地切割图像，并允许事后改变镜头之间的距离，如视频和我们的屏幕截图所示。
因此，我们可以保持前景的正交性（自然外观），同时将其与非常宽的介质平面（信息量和广阔的视野）相结合，并使元素更接近背景。根据研究人员的说法，最终图像是具有“真实”外观的图像，但根据物理定律不可能用光学来再现。
技术进步，伦理挑战
这些技术目前还处于“实验室”实验阶段，但芯片性能的不断增强，加上智能手机领域对摄影改进的渴望，使得“计算摄影”技术的到来不可避免，这是唯一甚至超越物理的技术。 -技术限制。
但如果这一进步受到公众的庆祝，图像增强技术——可以说是图像“发明”——就会带来问题，特别是在新闻摄影领域：使用 Photoshop 已经很难保证图像的真实性，我们该怎么办？当来自相机的原始 Jpeg 已经被处理器处理时该怎么办？
