英伟达是生成式人工智能技术蓬勃发展的关键。该行业的很大一部分依赖于 Nvidia 的 GPU 和服务器的功能。该公司并不想就此止步。事实上，它将销售一款供研究人员使用的迷你电脑，数据科学家以及对学生；这台“AI 超级计算机”将允许他们使用大型语言模型 (LLM)，参数高达 2000 亿个。
桌面上的主要语言模型
大型语言模型的参数是允许法学硕士进行预测或生成文本的元素。参数是模型用来定义神经网络不同组件之间的内部连接的数字。简而言之，每个参数就好像一个小尺子或权重，可以帮助模型理解单词、概念或想法之间的关系。
举个例子，Llama（Meta 最好的 LLM）的 3.1 版本拥有 4050 亿个参数。可以这么说，通过这个“数字项目”，Nvidia 提供了一台已经非常强大的机器，特别是因为实际上可以连接其中两个来运行 4050 亿个参数。用户将能够在本地创建原型并测试模型。
该计算机的核心是 GB10 Superchip，这是一种基于 Grace Blackwell 架构的片上系统 (SoC)，能够提供高达 1 petaflop 的 AI 性能。该芯片结合了包含下一代 CUDA 核心和第五代 Tensor 核心的 GPU，并借助 NVLink-C2C 互连系统连接到 Grace CPU（20 个高效的 Arm 架构核心）。联发科帮助开发了这款新引擎。
为了给这一切提供燃料，不需要核反应堆附近：一个简单的标准电源插座就足够了。每台迷你 PC 均包含 128 GB 统一内存和高达 4 TB 的 SSD 存储。一切的设计都让人想起 Mac mini。
Project Digits 将于 5 月上市，起价为 3,000 美元。人工智能要花钱！
来源 ： 英伟达
