DeepMind 凭借其人工智能 AlphaGo 统治了围棋游戏。 Alphabet 的子公司于 2014 年被谷歌收购，现在提供了表示三维空间的能力。
在学会了在千禧年游戏中消灭所有人类抵抗之后，英国超级大脑（总部位于伦敦）再次成为头条新闻，成为第一个能够对整个场景及其组件（灯光、纹理）进行建模的人工智能。 、物体）从简单的照片或二维图像的三维。
这个被称为“生成查询引擎”（GQE）的过程令人印象深刻：一方面因为这种“人类”代表空间的能力，另一方面也因为它的独立学习能力。
GQE 不依赖于参考图像语料库（数据库等），并且不受益于任何人类监督。一旦释放到数字“自然”中，GQE 使用其图像传感器（真实或虚拟）捕获 2D 场景，其引擎“想象”并自动构建 3D 场景。足以简化（消除？）视频游戏或电影中 3D 建模师的工作！
DeepMind 项目研究员 Ali Eslami 表示，这项新技术进步是“距离创造无需人类监督即可学习的计算机又近了一步”。 DeepMind在宣传视频中强调其成功的一个词很有趣：想象力。通过尝试模仿人脑代表我们周围空间的方式，研究人员为 DeepMind 提供了“通过观察来学习»，这比浏览数据库更省时，但它们赋予了它想象或预测参考照片中隐藏或不存在的元素（例如灯光）的能力。
人工智能迈出了一大步，人类又失去了排他性。
