谷歌工程师开始研究这项技术已经快十年了自动驾驶汽车。 2016年Waymo公司重铸，该项目终于即将成功。在接受采访时福布斯该公司的技术总监 Dmitri Dolgov 今天谈论了在“几个月”其按需机器人出租车服务。
6 月初，Waymo 在新欧洲汽车大会上宣布，将在未来几年收购 62,000 辆克莱斯勒 Pacifica 小型货车和捷豹 e-Pace SUV。如今，该公司正在谈论 82,000 份副本，其中 600 份仅针对凤凰城郊区，该公司仍在该地区与真实用户一起测试该程序。但推出应该是非常渐进的，从钱德勒开始，逐渐扩展到美国其他城市。
Waymo 必须降低传感器的价格
考虑到这一点，有必要转向工业流程。“你必须创建地图并维护它们，才能升级和部署这项技术。您还必须构建和设计自主硬件、激光器、雷达、摄像头、计算机，然后部署所有软件层”，列出为福布斯德米特里·多尔戈夫。与人们可能认为的相反，Waymo 不能依赖地图、街景和地球服务。“我们的地图与众不同，分辨率更高，更可靠”，他解释道。
另一个问题是，仍然需要驾驶汽车来收集数据来丰富这些地图。最终，您需要拥有坚实的基础设施来处理所有这些数据。更不用说能够以 3D 方式绘制车辆环境地图的激光雷达型传感器价格昂贵且难以大量采购。因此，Waymo 必须降低所有设备的价格，特别是利用谷歌自进军硬件以来已经与供应商建立的关系。
不间断测试
Waymo 的道路测试里程已超过 900 万公里，模拟里程已超过数十亿公里。测试也在位于加州中部的 Waymo 设施“The Castle”进行，那里重现了现实世界的驾驶场景，例如汇入交通拥堵、左转或意外遇到过路行人。这些实验永远不会停止，因为它们是继续改进自动驾驶系统人工智能所必需的。这也是 Waymo 对这篇文章表现得相当平静的原因信息 从上周开始，它指出了执行基本动作的困难。凤凰城郊区居民的证词令该公司感到惊讶，市政府声称从未收到过有关此问题的投诉，而 Waymo 对涉及这些车辆的事件始终保持透明。
然而，多尔戈夫承认，在其他车辆中驾驶并面临意想不到的障碍总是会带来挑战。“你必须了解他人的意图，预测他们的行为方式，并以社会可接受的方式做出回应。”，他解释道。人类难以学习的东西对于机器来说也很难。
