Strava 用户祈祷他们的应用程序能有深色模式，他们得到了它，但深色模式的到来还带来了另一个功能：运动员智能，一种集成到 Strava 中的人工智能并能够分析用户表现。该服务首先进行内测，经过不到六个月的测试，几天前向所有高级用户开放。由此可见Strava对其AI的信心有多大。然而，用户的第一反馈至少可以说是好坏参半。 Strava AI 的兴趣问题出现了。换句话说：是又一个人工智能小工具，还是你未来的教练，将帮助你为下一场半决赛做准备的人。
什么是运动员智力？
一点闪回。 2024 年 5 月，在洛杉矶，Strava 借助其年度活动 Strava Camp 宣布了一系列新功能，包括著名的“黑暗模式”，这是一种生成路线的新方式，人工智能可以识别作弊者和他们的假 KOM因此……Athlete Intelligence，其表现分析人工智能。
当时，Strava 将其视为一个支持运动员的简单工具，一个能够总结您的活动、指出最值得注意的事实并帮助您更好地了解自己的表现和进步的工具。
重要说明：自正式发布以来，该应用程序一直处于测试阶段。如果您尝试使用它几天，情况仍然如此。这种“测试阶段”状态使 Strava 能够继续推进其工具，而不会使其成为真正的商业争论。此外，Strava AI 不会产生任何额外费用，它已集成到应用程序的 Premium 计划中。
就我们而言，我们已经开始测试这个Strava 人工智能在他宣布这一消息的第二天，距离他分析我们的跑步、徒步旅行和山地自行车郊游（但至少目前没有分析电动自行车）已经过去了五个多月。
Strava AI 到底做什么？
当我们第一次使用它时，运动员智力并没有给我们留下深刻的印象。他的分析非常平淡，总体上对活动进行了相当基本的总结。在跑步中，人工智能幸运地能够看到以阈值速度退出或分步（仍然很高兴）之间的差异，但它无法走得更远，例如看看我们是否到达保持每次重复，或者是否两个间隔之间的速度有所下降。
大多数运动员情报摘要都表明了扎实的表现、持续的努力，并以时尚积极且最终相当平凡的基调结束。我们注意到的另一个问题是分析之间的巨大相似性。这些都集中在相同的数据上，并且几乎没有给出精确的指示。以至于几周以来我们完全忘记了使用斯特拉瓦AI，厌倦了听他给我们端同样的汤。
故事本来可以在另一个伪人工智能服务上结束。但事实证明，在准备 8 月份比赛的同时，我们又开始重启 Strava AI 小工厂。令人惊讶的是：分析不仅变得更加多样化，而且更加深入。人工智能能够注意到训练类型的变化，在某些心率区域进行更具体的工作......简而言之，小细节，但展示了某种形式的进步。
演变和改进：Strava 高速学习
自从 Athlete Intelligence 向所有高级 Strava 用户开放以来，这一进展在最近几天进一步加速。为了实现这一点，有一个简单的练习：将过去对人工智能的分析与它今天对同一活动的分析进行比较。
以下是 6 月 1 日进行的一次非常基本的跑步活动的比较分析。左边是 Strava AI 对比赛当天的分析，右边是要求 AI 查看今天这项活动时的总结。第一次观察，但这是轶事……人工智能在 5 个月内学会了法语，做得很好。但更让我们感兴趣的是她说的话。在这一点上，第一份报告的陈词滥调：“节奏和高度的良好结合，扎实的努力”与今天 Strava AI 的更详细分析：针对同一活动，差异非常明显。 AI 注意到您的配速比过去 30 天的平均配速要快，在耐力和步频区域的具体努力，并且能够将这次郊游与前几周的训练进行比较。
总而言之，她有能力更进一步。我们能够与许多其他活动重现此比较练习，并且观察结果没有改变：Strava AI 确实取得了进步。
在最近的分析中，我们还注意到 Strava AI 将研究某些数据的更多细节。三个月内路线上最大的海拔差异，比过去更高的踩踏节奏……一些附加信息，总是与过去的表现相关，这表明他越来越了解我们。
尽管这一进展令人印象深刻，但从一开始就已经宣布了。事实上，去年 5 月，当我们采访其全新产品经理 Matt Salazar 时，后者表示：“在运动员智能方面，我们可以说我们处于 v 1.0，但我们将很快转向相当于 v 3.0 的版本”
Strava AI 可以取代教练吗？
不可否认，Strava 的 AI 在 5 个月内取得了长足的进步，但它能算得上是当今跑步者有用的工具吗？附属问题：Strava AI 可以替代教练吗？
目前，这并不是一项关键功能，但对于普通/常规跑步者来说，这将是一个真正的优势。他只需查看其活动摘要即可获得相同级别的分析。它可以帮助初学者跑步者，但初学者跑步者需要付费购买高级会员资格吗？没有什么比这更确定的了。但是，我们也不能称之为噱头，之所以不能称之为噱头，是因为我们在短短五个月的时间里看到了巨大的进步。这种存储尽可能多的有关跑步者的信息、越来越了解他并能够在分析中更进一步的能力，使我们能够说，如果运动员智力不具备，今天可能不会令人印象深刻，有一天可能会变成这样。这就引出了第二个问题：他可以更换教练吗？
这个问题的答案显然是否定的，或者，如果我们想更加谨慎的话，也不能立即这样做。但同样，人工智能去年五月所做的事情和今天所做的事情之间的演变是这样的，以至于有一天它能够正确识别运动员，甚至制定训练计划并非不可能。适应您的目标。
当那一天到来时，Strava 会继续将其融入其基本公式中吗？或者它会成为一项额外费用的单独服务吗？
