如果兴奋剂是体育运动的毒药，那么虚假的个人记录就是体育运动的毒药斯特拉瓦。事实上，运动员最喜欢的社交网络列出了其订阅者的最佳表现，无论是长距离（10 公里、20 公里、半程马拉松还是马拉松），而且还列出了比赛中最受欢迎的部分，即著名的片段。然而，这些片段中记录的、产生虚拟奖杯（KOM）的部分表演是错误或伪造数据的结果。
多年来，全球使用率最高的运动平台（1.25 亿运动员使用 Strava）一直受到用户在这个问题上的质疑，因此决定直面这个问题。如何 ？当然是通过使用人工智能。尽管人工智能已成为今年最流行的流行语，但它仍然是某些任务的重要工具，而 Strava 正是利用了这一功能。
AI，运动员表现的仲裁者
具体来说，这将如何运作？ Strava 已经能够发现订阅者异常不活动的情况。一个例子：一次骑电动自行车的旅行并被记录为经典的自行车活动。在这些情况下，平台会在最终验证用户的活动之前请求用户确认。
新功能显然有望走得更远，因为它涉及使用机器学习来检测可疑数据。那些从体育角度来看似乎不真实的情况（例如，在 7 秒内完成 100 米）或极不可能的事情：如果您在 37 分 35 秒内攀登 Alpe d'Huez，这并不是说您的兴奋剂效果更好比马可·潘塔尼或兰斯·阿姆斯特朗，但可能你使用的是电动自行车。
因此，Strava 算法能够将小麦与谷壳分开，从而保证所收集数据的完整性。因此，奖励各赛段最佳成绩的KOM（山地之王）不应再受到怀疑。
但根据 Strava 的说法，人工智能将不仅仅用于验证目的。该平台还计划将其整合到用户活动的分析中，甚至整合到行程的生成中。现在可以在地图上放置一个点，以便 Strava 立即根据周围路段和用户习惯生成多个路线想法。
但 Strava 最雄心勃勃的功能在别处，那就是人工智能，因为“运动员情报”这只不过是一个基于机器学习的虚拟教练。具体来说，在跑步或骑自行车后，人工智能将综合收集到的所有活动数据以及用户改善前景的数据。目前，此功能处于测试版本，在部署给所有用户之前，它应该保持测试状态几周。无论如何，这标志着该平台的一个重大转折点。
Strava 的新时代？
这一新功能的发布正值该平台的一个重要时刻。 Strava 确实正处于其历史的转折点，因为 15 年来的历史性领导者兼联合创始人 Michael Horvath 决定于 12 月将其移交给 Michael Martin。因此，这是该网络新管理团队的第一个公告，该团队的使命是让 Strava 应对该行业的未来挑战。因此，人工智能是一个具有象征意义的主题，如果一个重要平台希望保持领先地位，就必须采用这一主题。
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作者：歌剧
