本周举行了一年一度的活动斯特拉瓦在洛杉矶，“营地”。三年来，这一直是运动员中最受欢迎的社交网络宣布其最重要的新功能的时刻。像往常一样，该平台借此机会宣布了新功能，其中一些功能，例如“黑暗模式”，已经等待了好几个月。因此，在显示活动的方式、提供给用户的数据类型或更常见的如何在应用程序中导航方面有几个新选项。
但在 2024 年版本中，Strava 还进入了另一个领域，即人工智能一个你机器学习。虽然这一运动没有任何原创性（一年中举行的技术会议上没有一次不重复提及人工智能这个词），但对于该平台来说，它涉及相当大的风险。考虑到 Strava 上生成的数据量（超过 1.25 亿会员下载了 1 万亿个活动）以及该网络在广大运动员社区中占据的主导地位，有必要了解一下 Strava 想要做什么人工智能以及如何做其算法将不断发展，以应对人工智能提出的新挑战。
正如我们采访到的 Strava 新任 CPO（产品经理）Matt Salazar 所解释的那样，“我们才刚刚开始整合，其中涉及的变化是相当大的”。
一个AI，三大应用
提醒一下，AI 层与 Strava 的集成是在平台的多个级别完成的。第一个涉及路线生成。这在应用程序的早期版本中已经可以实现，但在相当基本的版本中。 Strava 能够定位用户，识别其地理区域中最常用的路段，并想象一条与他们相对应的路线。人工智能当然会让我们走得更远。一方面，用户通过“指向”地图将能够更容易地确定起点。从那时起，路线生成系统将分析更多数据，特别是那些与用户习惯相关的数据，为他提供包含更多信息的多条路线，特别是来自“活动地图”的路线，换句话说，是基于最根据一天中的时间使用路线。因此，路线建议应该变得更加个性化和有趣。
人工智能集成将产生重大影响的第二个方面是平台所说的“数据完整性”。这只是检查用户记录的数据的相关性的问题。事实上，与某些视频游戏一样，Strava 必须依靠一些记录虚假活动的作弊者才能获得著名的 KOM（山地之王），奖励每个部分的最佳成绩。凭借其新功能，Strava 现在将能够检测可疑活动并撤销它们。目前，验证所有 KOM 的相关性已经是一个问题，但 Strava 将能够依靠机器学习走得更远，也就是说，与过去相比，判断运动员的活动的真实性表演。在这一点上，Strava 工程师知道他们如履薄冰。马特·萨拉查（Matt Salazar）证实了这一点，并解释说，问题在于找到“正确的剂量，而不是给人留下惩罚使用者的印象”。因此，最初，Strava 只会查询某些表演，希望这能够起到足够的劝阻作用。
人工智能将改变 Strava 体验的最后一个方面也是最雄心勃勃的。这就是“运动员智力”功能。其目的是分析用户下载的每个活动，以帮助他们更好地了解自己的表现和进度。因此，Strava 能够总结活动并将其与订阅者过去的表现联系起来。我们已经尝试了这个功能几天，目前该功能还处于测试阶段，结果非常有趣。然而，据 Strava 产品经理称，这只是一个开始，他确认该功能将会快速发展。 “在运动员情报方面，我们可以说我们处于 v1.0，但我们很快就会转向相当于 v3.0，”技术经理说。 “我们目前正在测试几个 LLM（大型语言模型），我们得到了非常令人鼓舞的结果，”他证实。
事实上，对于 Strava 这样的平台来说，这样的应用程序提供的可能性是巨大的。通过个性化计划进行更深入的表现分析、指导和比赛准备，甚至每日活动监控，Strava 可以朝多个方向发展，并为其服务添加一些资产。
没有语音听写的人工智能的局限性
另一方面，尽管 Strava 雄心勃勃，但并不打算仓促行事。当我们向马特·萨拉查 (Matt Salazar) 询问在应用程序中添加语音听写的好处时，他告诉我们，在考虑如此彻底的改变之前，还有其他更重要的项目。该品牌的 CPO 向我们证实，Strava 没有（至少目前）没有开发这样的新功能。然而，这是有道理的，特别是考虑到人工智能的作用越来越重要。
战略转变，新方向的标志
此次 Strava Camp 2024 以这种技术转变为标志的事实并非无关紧要。此次活动也是具有非常特殊DNA的新管理团队的第一次活动。我们采访到的马特·萨拉查 (Matt Salazar) 是《堡垒之夜》游戏工作室 Epic 的前成员。更具象征意义的是，迈克尔·马丁 (Michael Martin) 直接来自 Google/Youtube，他于 1 月份接替历史悠久的首席执行官迈克尔·霍瓦斯 (Michael Horvath) 执掌公司。
因此，这个新的管理团队将首先解决平台的技术方面和这些主要差距也就不足为奇了。因此，黑暗模式的最终到来象征着 Strava 的技术转变。该平台经常因在这一点上的拖延而受到嘲笑。毫无疑问，公司的新思想领袖希望让这种黑暗模式成为一种象征。此外，该功能的发布在 Strava Camp 2024 期间引发了一个特殊的序列，就像一个夹杂着自嘲的“还有一件事”。
这一信号发送给那些经常抱怨缺乏新功能的用户，以及关于将 AI 集成到 Strava 中的雄心勃勃的公告，证实了重大的技术转变，但最重要的是，对于希望长期发展的社交网络来说至关重要。作为运动员的数字伴侣。
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作者：歌剧
