什麼是行為分析?
行為分析是數據分析這是針對人們通常在在線購買方面的洞察力的洞察力。行為分析用於電子商務,遊戲,社交媒體和其他應用程序,以確定優化的機會,以實現特定的業務成果。
重要的
行為分析包括人口統計學和地理數據,但也通過對用戶的過去活動進行介紹,從而提取任何可用的其他數據來更深入。
行為分析的工作方式
行為分析基於硬數據。它使用人們在社交媒體上使用的原始數據,在賭博應用,營銷,零售網站或應用程序。收集和分析這些數據,然後用作做出某些決策的基礎,包括如何確定未來趨勢或業務活動,包括廣告放置。
但是,關於它產生的見解的性質存在很多歧義。例如,在線廣告客戶使用行為分析來幫助他們在正確的時間定制正確的報價。這通常是利用用戶的人群數據,任何過去的搜索或社交信息以及將用戶置於更大群體的位置市場,有時稱為隊列或人群。然後,用戶將與廣告或優惠相匹配的廣告和優惠,並提供與該組成功率最高的廣告。
行為分析可以支持許多不同的假設,因此消除過程來自實驗和評估。企業通常希望增加轉化率,因此,如果更改更糟,則可以將假設拋棄,而不是不同的變化。
行為分析最常用於告知A/B測試一個變量一次更改。隨著行為分析的加深和測試實時多次變化的技術,公司在針對客戶方面越來越好。
行為分析的類型
正如預期的那樣,行為分析通常用於通過廣告放置或建議產品來推動銷售的目的。
- 電子商務和零售: 這種類型有助於根據消費者當前的口味提出產品建議和未來的銷售趨勢。
- 在線遊戲: 這有助於預測未來產品的使用趨勢和偏好。隨著遊戲公司脫離包裝產品,他們使用行為分析來針對特定的遊戲內銷售產品。
- 應用程序開發: 企業可以弄清楚人們如何使用應用程序來預測未來趨勢。與在線遊戲分析一樣,公司將根據行為模式在應用中提供升級。
- 安全:這種類型的分析有助於通過尋找異常活動來檢測損害信息,並受到全世界政府機構和私人公司的利用。
關鍵要點
- 行為分析用於跟踪用戶的偏好,並提供或指示該用戶到目標內容。
- 通常,它用於將潛在客戶推向特定的產品或廣告。
- 有些人認為收集數據的系統是有害和侵入性的,擔心他們所做的一切都是跟踪和監視的。
對行為分析的批評
亞馬遜根據人口統計,過去的購買,搜索查詢以及使用行為分析查看的產品提供了個性化的主頁,每個產品頁面都會向您顯示像您在查看該頁面後所做的事情。此數據trove是亞馬遜背後的真正力量。
從2015年開始,亞馬遜是Google這樣的科技公司,以發布家庭語音產品,這些產品應該成為有關離線生活的大量行為分析,因為您在網站上的行動是您在線生活的數據來源。有些人認為這對數據公司和政府都認為是侵入性的,並且過於提供信息,但是實際上,他們在購買該物品時同意這些條款。