線性加權移動平均線（LWMA）：它是什麼，以及如何工作

什麼是線性加權的移動平均線？

線性加權的移動平均線（LWMA）是移動平均值計算更嚴重地加權了最新的價格數據。最近的價格的權重最高，並且每個先前的價格的權重逐漸減輕。重量以線性方式下降。 LWMAS比價格變化更快簡單的移動平均值（SMA）和指數移動平均（EMA）。

 $\ begin {Aligned}＆\ text {lwma} = \ frac {\ left（p_n*w_1 \ right）+\ left（p_ {n-1}*w_2 \ w_2 \ right）+\ right（p_ {n-2} ＆\ text {p =該期間的價格} \\＆\ text {n =最新時期，n-1是前期，} \\＆\ text {and n-2是兩個時期{and n-2是} \\ \\＆\ texd {使用} \\ \ end {aligned}的時期$​LWMA=∑w（（pn​*w1​）+（（pn- 1​*w2​）+（（pn- 2​*w3​）。。。​在哪裡：P =該期間的價格n =最近一個時期，n-1是前期，N-2是兩個時期w =分配給每個時期的重量，重量最高，然後線性下降根據所使用的周期數​

如何計算線性加權的移動平均值（LWMA）

1. 選擇回顧期。這就是將計算在LWMA中的n值數量。
2. 計算每個週期的線性權重。這可以通過幾種方式完成。最簡單的是將n分配為第一個值的權重。例如，如果使用100週期回顧，則第一個值乘以100的重量，下一個值將乘以99的重量。一種更複雜的方法是為最新值選擇不同的重量，例如30。現在，每個值都需要降低30/100，以便當N-99（第100個週期）達到一個重量時，則需要達到一個。
3. 將每個時期的價格乘以各自的權重，然後獲得總和。
4. 將上述權重的總和除以上面的總和。

假設我們有興趣計算線性加權的移動平均值收盤價過去五天的股票。

首先將今天的價格乘以5，昨天的價格乘以前4點，然後將每天的價格乘以數據系列中的位置，直到達到數據系列中的第一個價格，這將乘以1。將這些結果乘以1。將這些結果劃分為1。

（（（p5*5）+（p4*4）+（p3*3）+（p2*2）+（p1*1）） /（5+4+4+3+2+1）

假設該股票的價格如此波動：

第5天：$ 90.90
第4天：$ 90.36
第3天：$ 90.28
第2天：$ 90.83
第1天：$ 90.91

（（（90.90*5）

該時間期間該股票的LWMA為90.62美元。

線性加權的移動平均線（LWMA）告訴您什麼？

線性加權移動平均值是一種計算給定時間段內資產平均價格的方法。該方法比較舊的數據更大地加權最近的數據，用於分析市場趨勢。

通常，當價格高於LWMA並且LWMA上漲時，價格高於加權平均水平，這有助於確認升級。如果價格低於LWMA，而LWMA則指向下降，這有助於確認下降價格。

當價格越過LWMA時，可能標誌著趨勢變化。例如，如果價格在LWMA上方，然後下降到其以下，則可能表明從上升趨勢轉向下降趨勢。

評估趨勢時，交易者應意識到回顧期。回顧週期是在LWMA中計算了多少個時期。五個週期的LWMA將非常緊密地跟踪價格，對於跟踪小趨勢非常有用，因為即使是次要價格振盪也將很容易違反該線路。 100週期的LWMA不會像近距離那樣跟踪價格，這意味著LWMA和價格之間通常會有空間。這允許確定長期趨勢和逆轉。

像其他類型的移動平均值一樣，LWMA可能有時可以用來指示支持和抵抗區域。例如，過去，價格多次從LWMA彈起，然後移動更高。這表明該行充當支持。該線路可能會繼續作為未來的支持。不這樣做可能表明價格趨勢發生了變化。它可能逆轉為缺點，或者可能開始一個側面移動的時期。

線性加權運動平均的優點

使用線性加權的移動平均值有一些好處。 LWMA對最近的數據點具有更大的重量，與簡單的移動平均值相比，它對短期價格變動更加敏感。這種敏感性使交易者和投資分析師為了更快地應對市場狀況的變化，這意味著投資者可能會在快節奏的市場中使用更相關的標准或信息，或者在識別非常短期的趨勢時。

儘管對最近的數據敏感，但LWMA仍保持其輸出的平穩性水平。與其他一些可能表現出過度波動性的短期指標不同，LWMA在響應和穩定性之間取得了平衡。它還允許用戶更改加權方案，因此交易者可以對指標進行微調以適合其樣式，或者他們想優先考慮歷史數據。

LWMA可以應用於各種類型的財務數據，價格從價格到價格體積和其他市場指標。它的多功能性使其成為交易者的寶貴工具，無論資產類別或基礎行業如何。交易者可以使用LMWA進行幾乎任何類型的投資，從股票和貨幣到商品和加密貨幣。

線性加權運動平均的缺點

LMWA還帶有一些缺點。 LWMA也可能更容易受到離群值或極端價格變動的影響。由於離群值對加權平均值有更大的影響，因此如果這些異常值對應於較高的權重，則可能會扭曲指標的解釋，並可能導致數據中的錯誤信號或對數據中的噪聲過度反應。

與涉及直接算術平均的簡單移動平均值不同，由於其加權方案，LWMA需要更複雜的計算。確定適當的加權因素並使用每個新數據點更新平均值可能很困難且耗時，因此與其他平均方法相比，LWMA只是一個更複雜的工具。

LWMA的有效性取決於加權因子的選擇，這可以將主觀性引入分析。儘管有些交易者可能更喜歡更重的加權來捕捉短期趨勢，但其他人可能會選擇更平衡的方法。加權方案的選擇可能會因各個偏好而有所不同，因此在計算和使用LWMA的方式上可能存在一些風險。

也有幾個數據注意事項。儘管對最近的數據敏感，但LWMA仍然可能落後於主要趨勢逆轉，尤其是在急劇繁榮的時期。這個滯後會導致錯過的機會。同樣，交易者可以過度擬合模型適合先前的數據，導致由於市場偏差而導致未來的表現不佳。此外，在相對狹窄範圍內的價格振蕩的市場條件下，LWMA可能會產生錯誤的信號或產生過多的噪音，從而使交易者很難找到真實的模式。

線性加權移動平均線的替代方案

如果LWMA似乎不是最適合您的選擇，那麼存在幾種替代方案，每個替代方案都有其獨特的特徵和技術分析中的應用。一些最常見的選擇包括：

• 簡單的移動平均線（SMA）：SMA計算指定期間一組數據點的算術平均值。與LWMA不同，SMA為所有數據點分配了相等的權重。這通常會導致更光滑但響應率較小的指標。 SMA很受歡迎，可以識別長期趨勢並濾除短期噪聲，並且更容易計算。
• 指數移動平均線（EMA）：EMA對最近的數據點增加了重量，同時逐漸減少了舊數據的影響。與SMA相比，這種加權方案使EMA能夠更快地對價格變化反應短期趨勢並產生及時的交易信號。該方法通過在不同點具有不同的權重來模擬LWMA。
• 平滑的移動平均值（SMMA）：SMMA與EMA相似，但採用了另一種平滑技術。 SMMA在平滑週期內為所有數據點分配了相等的權重，這意味著與EMA相比，通常會有更平滑的曲線。 SMMA經常用於識別中期趨勢。
• 加權運動平均值（WMA）：WMA在平均週期內為每個數據點分配不同的權重，類似於LWMA。但是，與使用線性加權方案的LWMA不同，WMA允許交易者根據其偏好完全自定義權重因子。
• 三角運動平均線（TMA）：TMA是SMA的變體，在平均週期內將三角加權方案應用於數據點。 TMA將重量分配給中心數據點，並逐漸減少對外部數據點的重量，從而產生對稱加權平均值。 TMA通常用於平滑價格數據並識別趨勢方向。

線性加權移動平均線的常見融資案例

LWMA可以在財務中以幾種不同的方式使用，主要是在為特定安全性制定投資策略時。 LWMA主要用作某些用例的技術分析，例如：

• 趨勢識別：LWMA通常用於識別金融市場。交易者分析了短期和長期LWMA線之間的關係，以確定趨勢的方向。當短期LWMA超過長期LWMA時，它可能會標誌著上升趨勢，而長期LWMA以下的分頻器可能表明下降趨勢。
• 進入和出口信號：LWMA跨界可以用作進入和出口信號對於交易者。當短期LWMA超過長期LWMA時，可能是購買的好時機（因為有一些向上的動力）。另一方面，當短期LWMA越過長期LWMA以下時，這可能是更好的銷售時機。
• 波動率測量：LWMA可用於測量和監測市場波動。通過觀察LWMA線與價格數據之間的距離，交易者衡量了市場上波動的水平。縮小LWMA線和價格數據之間的差距意味著波動率較小。知道這可以幫助投資者塑造他們的投資策略並相應地計劃其交易。
• 支持和抵抗水平：LWMA線通常充當動態支持和抵抗水平在金融市場。在上升趨勢期間，短期LWMA可以提供支持；在下降期間，短期LWMA可能充當阻力，以防止價格上漲在LWMA線上。
• 確認趨勢：除了上面的子彈外，LWMA還可以與其他技術分析工具一起使用以確認現有趨勢的強度。當價格始終保持在LWMA線上或低於LWMA線路時，它表明相應方向的趨勢很強。交易者可能希望查看LWMA信號與其他技術指標相比。

LMWA和時間表

LMWA可以在各種時間表上應用，每個時間範圍都在技術分析中提供不同的目的。短期LWMA通常涵蓋較短的時期，例如5天或10天平均。 LWMA缺乏一段時間為交易者提供了對即時價格動態和非常短期趨勢的洞察力，對潛在有用一日交易。貿易商經常使用短期LWMA來生成快速進入和退出信號，尤其是在響應能力至關重要的快速發展市場中。

中期LWMA涵蓋了較長的時期，例如20天或50天的平均值。這是一個更加平衡的時期，並在時間範圍內提供趨勢。交易者通常使用中期LWMA評估市場的整體方向，並在數周到幾個月內確定潛在的趨勢逆轉或延續。在這個時間範圍內，交易者對捕獲可能每天波動的快速變化的興趣降低。

長期LWMA包括更長的時間，例如100天或200天平均。這提供了對更廣泛的市場趨勢和投資者情緒的見解。貿易商和投資者使用長期LWMA來分析宏觀經濟環境，確定重大趨勢變化，並在較長的投資視野（例如幾個月到幾年）上做出戰略性投資決策。

底線

線性加權的移動平均線是一種技術分析工具，用於通過給最新價格增加重量來平滑價格數據。與簡單的移動平均值不同，在所有數據點平均加權的情況下，LWMA將更高的權重分配給最近的數據點，從而使其對最近的價格變化更加敏感。