在機器人瘋狂中，LiveScience研究了人類機器人和人類的控制論增強人類，以及這一切的令人興奮的，有時令人恐懼的融合。每個星期一，星期三和周五至4月6日返回新劇集。
以深藍色形式的人工智能可能擊敗了人類國際象棋冠軍，但不要指望機器人暫時可以從冰箱裡拿出啤酒。
機器人人工智能（AI）主要擅長正式邏輯，該邏輯可以篩選數千個網站以匹配您的Google搜索，或者從以前的數百場遊戲中找到正確的國際象棋。當AI努力將抽象邏輯與現實世界的含義（例如與“啤酒”或“冰箱手柄”相關的含義）聯繫起來時，這將成為一個不同的故事。
麻省理工學院媒體實驗室的AI研究人員馬特·柏林（Matt Berlin）說：“人們在某個時候意識到，您只能通過邏輯方法才能到達這麼遠。” “在某個時候，這些符號必須與世界聯繫在一起。”
一個拿啤酒的機器人必須意識到它應該去冰箱，弄清楚手柄在哪里以及如何打開冰箱門，並區分啤酒罐和蘇打水罐。它應該知道不要將啤酒罐粉碎。最後，應該知道，將啤酒交給與某人的腿上的罐子相同。
即使是最艱苦的邏輯線，除非機器人能夠感知到世界並從他們的經驗中學習，否則無法傳達對每個步驟在現實世界中含義的實際理解。
{{{video =“ LS_090309_01_SENSLRN”字幕=“事實證明大腦需要身體才能下定決心。機器人必須通過觸摸，聽力和看自己來概念化“感覺”，我們無法自信。
柏林告訴生活學。世界各地的研究人員都在試圖複製允許學習的人類看法，這意味著要建立諸如機器人之手之類的東西，這些事物可以感覺到他們所掌握的東西。
一個主要的挑戰是讓機器人和人們一起看到世界。
布朗大學的機器人專家查德·詹金斯（Chad Jenkins）說：“作為人類，我們可以檢測到陰影，顏色和物體的位置。” “事實證明，對於機器人來說，這非常困難。”
詹金斯（Jenkins）正在使用一個可以響應非語言命令（例如手勢）的機器人。他的研究小組採用了炸彈disposal packbot，通常是由人類士兵控制並對其進行了硬編碼，以了解諸如“跟隨”，“停止”，“等待”和“門違規”之類的手勢命令。
升級後的PackBot具有提供深度感知的相機，這意味著機器人可以在任何背景下輕鬆提取並遵循一個人的輪廓。最終，詹金斯（Jenkins）希望士兵能夠通過執行某些手勢並告訴機器人記住來“訓練” Packbot。
詹金斯說，這暗示了每個人都可以輕鬆監督自己的機器人團隊的未來，每個機器人都有不同的形式和功能。
但是，在等待機器人的“ Jeeves”期間，人類不必擔心。新技術也有望為人們升級。
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