如果您因為害怕針頭而避免接受檢查，那麼幫助可能就在眼前。
糖尿病測試很快就會像打電話一樣簡單。
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一項研究發現，一個使用容易獲得的數據和不超過 10 秒語音的程式能夠在八分之七的情況下識別某人是否患有糖尿病。 更好的是，很快就可以將其作為應用程式安裝在任何智慧型手機上，為醫療設施有限的人提供廉價且方便的選擇。
Klick 實驗室的一個團隊讓 267 名最近接受過 2 型糖尿病標準測試的人在手機上記錄一個簡短的短語，每天六次，持續兩週。 然後，他們尋找測試呈陽性和陰性的人之間的聲學差異。
結合聲紋中是否存在已識別特徵以及參與者的年齡、性別、身高和體重，人工智慧 (AI) 模型可以預測個體？ 地位。 事實證明，男性的準確率為 86%，女性的準確率為 89%。
聲音合成是一個複雜的過程，依賴呼吸系統、神經系統和喉部的綜合作用。 任何影響這些系統的因素都會影響聲音，？ 研究人員寫道。 大多數人可能無法識別這些變化，當然也不可靠，但電腦可以執行更微妙的分析。
最強大的預測工具是音高和記錄樂句之間的音高變化。 其他一些方法增加了僅針對一種性別的預測的準確性，並帶有「擾動抖動」。 （不，我們也不知道這意味著什麼）對女性具有預測性和？ （同上）對男性。
長期高血糖會損害週邊神經和肌肉纖維，產生聲音障礙，先前的研究表明。 即使是糖尿病會加劇的暫時血糖升高，也被認為會影響聲帶的彈性，儘管這一點尚未得到證實。 更間接的是，焦慮和憂鬱會改變人們的聲音，而糖尿病可能會導致這兩種情況。
“我們的研究強調了 2 型糖尿病患者和非 2 型糖尿病患者之間顯著的聲音差異，並可能改變醫學界篩檢糖尿病的方式，” 第一作者房祖名考夫曼 (Jaycee Kaufman) 在一篇文章中說道陳述。 ?目前的檢測方法可能需要大量的時間、旅行和成本。 語音技術有可能完全消除這些障礙。
糖尿病發病率在全球範圍內飆升，造成了世界面臨的最嚴重的健康危機之一，並加劇了許多其他問題。 晚期診斷是一個主要因素，因為許多幹預措施可以預防或大大減輕糖尿病？ 後果來得太晚了。
這國際糖尿病聯盟據估計，幾乎一半的成人糖尿病患者不知道自己的病情。 不可避免的是，在醫療系統最無力應對即將發生的情況的國家，這一比例最高。 該研究的作者估計，到 2030 年，未確診的糖尿病將在全球造成 2.1 兆美元的損失。
有幾種測試可用於識別第 2 型糖尿病，但所有測試都需要採集血液樣本（有些人會避免這樣做）、拜訪醫療保健提供者並進行實驗室測試。
“語音技術可以作為一種易於使用且負擔得起的數位篩檢工具，徹底改變醫療保健實踐，” 合著者顏福薩特說。
Klick Labs 打算用更大的樣本重複這項研究，並尋求進一步提高準確性的方法，並探索檢測是否可以包括患糖尿病的時間長度。 他們也有興趣將這項工作擴展到其他疾病，包括糖尿病前期和高血壓。
該研究是開放取用的梅奧診所會議記錄：數位健康。
