極光宣布已發布其紅外護照驗證軟件的14.10.09（代號INARA），該版本能夠將護照身份身份驗證的錯誤率降低超過25％。
Aurora的紅外顏色面部識別軟件可以通過將一張彩色照片與另一個彩色照片進行比較，例如護照圖像和現場主題照片。
Aurora使用其獨特的紅外顏色比較過程，能夠解決環境照明條件降低識別性能的問題。
它還能夠克服其他生物識別面部識別提供者所面臨的所有其他挑戰，包括衰老，頭部角度，面部表情和髮型帶來的物理變化。
通過使用紅外線作為實時捕獲的光源，Aurora的軟件能夠成功克服照明問題，因此消除了篩選，攤位或專門設計的區域以捕獲圖像的需求。
結果，用戶能夠降低部署的整體成本，並確保如果他們的計劃更改，則可以將Aurora的硬件移至任何位置而不會影響功能。
使用現實世界圖像數據提供阿特金斯``乘客身份驗證掃描系統，Aurora在過去幾年中已經能夠收集成千上萬的圖像，並與最高七年曆史的真實護照照片進行了優化圖像比較。
結果，Aurora的引擎已經能夠“了解”面部如何隨著時間的流逝而變化並考慮上述更改以產生始終可靠的識別率。
Aurora的面部識別技術現在可以識別出所有乘客的94％以上，儘管護照年齡，外觀變化以及照明條件下的變化。
該公司指出，它已經在現實世界數據而不是學術數據集上測試了其面部識別技術。
Aurora目前還有其他開發項目將於今年晚些時候發布，並說這將進一步提高認可率。
