研究人員聖母大學最近發布的軟件，有助於使用新方法來確定虹膜掃描之間的相似性，以改善取證和執法部門中使用的虹膜識別技術。觀察者。
該軟件上個月在巴黎圣母院的技術轉移辦公室發行，由計算機科學與工程研究生Jianxu Chen，Duda家族工程教授Patrick Flynn，計算機科學和工程學教授Danny Chen以及前計算機科學與工程研究生Feng Shen開發。
“虹膜識別非常準確； [當前方法]可以達到99.99％的準確性，” Jianxu Chen說。 “但是，這是基於某些'黑匣子'方法的。沒有有關圖像處理的專家知識的人無法理解那裡發生了什麼。…我們想讓人類可以可視化和可以解釋。”
儘管虹膜識別的準確性，但指紋識別是一種更常見的生物特徵識別方法，用於執法和取證。
“當您進行指紋匹配時，您可以說，'這裡有一個循環；那裡有一個圓圈'，您只是匹配它們 - 那裡有一個非常明顯的模式，” Jianxu Chen說。 “我們想模仿這個過程。也就是說，我們在虹膜圖像上檢測到某些功能，因此，每當人們想匹配它們時，他們只會發現您是否具有此功能還是該功能……如果您看到五個或六個匹配的功能，這可能是一個很好的跡象，表明鳶尾花來自同一個人。”
Jianxu Chen為該軟件開發了一種更準確的算法，該軟件最初建議並研究了該算法。
儘管新軟件尚未像更常見的方法那樣準確，但他說，重要的是，人類能夠閱讀虹膜識別測試的結果。
“它們的準確性可能約為99.99％ - 我們的準確性可能是97％至98％。但是，好處是我們希望人類判斷正確性。我們可以將結果帶給人類，” “如果您將這張照片交給聯邦調查局的官員，那對他們來說不會什麼意思。但是，如果您將[新識別軟件的結果]帶到他們後，經過一些培訓，他們就可以可靠地做到這一點。”
研究人員已經製作了他們的軟件開源，以便任何潛在的合作者都有機會提高軟件讀取的準確性，並最終加快其加速為執法，刑事司法和取證的現實應用程序。
他說：“在當前階段，這種方法不是那麼準確。” “我們想進一步推動它。一個人，這將非常困難。我想從他人那裡提出建議。當10或20個其他人研究這個問題時，也許他們可以提供更好的答案並進一步推動它。”
