Ping在馬薩諸塞大學面部識別技術基準中進行的最新測試中取得了很高的成績野外標記的面孔（LFW），得分為0.9960 +/- 0.0031。
在過去的三年中，該公司一直在開發麵部識別技術，其業務部門反複使用該應用程序。
Ping Ping的13家專業公司和55個合作夥伴都測試了該應用程序，包括Ping iLoan 2.0，Ping ping s the Gifle Insurance和Anzhen社會保險錢包。
根據內部用法，Ping A Tech能夠開發出一種面部識別解決方案，該解決方案可提供快速識別和高準確率。
該技術已應用於涉及超過1.03億用戶的108個用例，創建了高精度，易於訪問的1億張面部數據庫。
Ping可以在一系列高安全區域中使用Ping，包括財務風險控制，健康保險，社會保障福利計劃，鐵路設施訪問和機場安全。
“面部識別技術被嵌入了許多複雜的業務流程中的模塊，” Ping Tech的人工智能首席科學家Liu Fei說。 “這只是許多應該作為整體監控系統的一部分應用的工具之一，只能負責較大系統中其自身的功能。當出現問題時，那些不熟悉該技術的人通常將問題歸因於技術，有時會使識別率與通過率或其他指標混淆，或其他指標與其他指標混淆，導致誤解。導致宣布響應這些問題，這些問題是有效的，有助於這些問題。
LFW由馬薩諸塞大學成立於2007年，用於評估面部識別算法在不受約束的條件下的性能。
作為面部識別領域中最廣泛使用的評估，LFW吸引了來自全球幾十個團隊，包括Google，Facebook，Microsoft Research Asia，Baidu，Tencent，Tencent，Sensetime，Sensetime，Face ++和香港中國大學。
LFW共有80多個測試結果，許多最高排名方法在促進面部識別技術的發展方面起著關鍵作用。
