汽車技術公司Denso Corporation將開始使用fotonation的圖像識別技術可顯著提高其駕駛員狀態監視器的性能，這是商用車中使用的安全功能。
Fotonation的面部圖像識別技術將有助於加速Denso的下一代產品的開發，該產品將用於乘用車，包括一個系統，可幫助駕駛員在自動駕駛3級期間返回駕駛模式。
該夥伴關係將結合Denso在改善機艙傳感技術的魯棒性和Fotonation的高級面部圖像識別和神經網絡技術方面的積累經驗。
Denso將能夠實現其聲稱是世界上最複雜的駕駛員狀態檢測。
該系統不會受到各個面孔之間的差異，或者在墨鏡，口罩和其他面部障礙物之間的差異的影響，而環境光很大變化。
Denso為重型卡車和大型觀光公共汽車提供了駕駛員狀態監視器，該駕駛員使用機艙攝像頭捕獲駕駛員和計算機視覺技術的圖像，以檢測駕駛員的臉部角度以確定嗜睡水平。
使用算法分析駕駛員的眼睛眨眼，Denso的駕駛員狀態顯示器可以檢測駕駛員的嗜睡並提醒駕駛員在感覺到駕駛員分心或在方向盤上入睡時，這可以幫助防止交通事故。
Denso信息與安全系統業務集團高級執行總監Yukihiro Kato說：“了解駕駛員的狀況並在正確的時間與他們互動是實現自動駕駛未來的重要組成部分。” “我相信與Xperi的合作將通過將兩家公司的獨特專業知識匯總在一起，從而有助於加速我們的創新ADAS產品開發。”
Fotonation的面部圖像識別和神經網絡技術將通過檢測更多特徵而不是基於眼睛，鼻子，口腔和其他面部區域的相對位置來顯著提高檢測準確性。
此外，Denso將開發新的功能（例如以更準確地檢測駕駛員的凝視方向和麵部表情的功能），以了解駕駛員的需求，以幫助創建更舒適的車輛。
Xperi Corporation首席執行官Jon Kirchner說：“我們很高興與Denso合作在如此充滿活力的領域進行創新。” “這種夥伴關係將通過使用我們的成像和麵部分析技術和丹森在該領域的豐富經驗來鋪平道路的最終目標鋪平道路上發揮重要作用。”
5月，Fotonation證明了其混合計算成像實現面部/身體檢測和跟踪以及虹膜識別在加利福尼亞的嵌入式視覺峰會上。
