中國面部識別初創公司是的技術通過在第一張面部識別獎挑戰賽（FRPC）中排名第一，超過12個國際公司的面對識別準確性（FRPC）。情報高級研究項目活動（IARPA）在美國國家情報主任辦公室的領導下。
勝利代表了中國人工智能行業的關鍵里程碑，也是對Yitu算法的認可，這些算法從不受約束且通常是極端條件下拍攝的圖像中識別出面孔。
該公司的算法克服了複雜的環境條件所帶來的挑戰，例如非額外的頭部姿勢，較差和不均勻的照明，運動模糊和非中性面部表情。
NIST執行參與者在NIST隔離的圖像上執行預先包裝的軟件庫來進行測試。
測試數據集包括不知道相機的受試者的“非合作性”圖像，或者在過度曝光，背光，配置文件視頻和遠處攝影的條件下沒有與攝像機互動。
識別精度挑戰的獲勝者是通過考慮識別精度的測量來確定的。
參與者根據其假否定識別率（FNIR）進行評分，該識別率（FNIR）給出了固定的假陽性識別率（FPIR）不超過10^-3。
算法以交鑰匙的方式運行，而無需調整，培訓或其他現場專業化，這與許多學術研究明顯不同。
“這進一步證明了Yitu的能力，並在我們的頂部贏得面部識別供應商測試（FRVT）Yitu Tech的研究科學家Shuang Wu博士說，“但是，僅擁有最先進的算法就不足以解決現實世界中的問題，您將需要強大的計算基礎設施和足夠大的數據集中的支持。工程能力在性能優化中也起著重要作用。 Yitu能夠在不到3秒的時間內搜索超過十億的記錄，這表明了我們在工程學方面的實力，除了出色的算法外。”
Yitu的面部識別技術已由中國商人銀行部署，以在幾個城市的ATMS上實現面對面的現金提取。
該公司的技術也已用於涵蓋公共安全，金融服務，醫療保健，海關和港口以及集成營銷的行業的廣泛應用中。
