突觸由於該公司宣布已通過1層OEM宣布，其指紋生物識別技術與Apple的FaceID相對於蘋果的FaceID進行了批量生產。
Screens have grown relative to device sizes, typically covering 64 percent of the front surface in 2011, compared to 84 percent for the Samsung Galaxy S8 and 83 percent for the iPhone 10 in 2017. Synaptics predicts that full-surface OLED “infinity displays” will soon dominate the top end of the mobile device market, but also that they “will go mainstream very quickly,” Synaptics Vice President of Marketing Godfrey Cheng told Biometric Update in獨家採訪。這導致了一個挑戰：生物識別系統在哪裡？
Cheng說：“現在，所有智能手機都可以生物識別技術。” “您不能回到銷釘和密碼的過去，人們期望某種生物識別認證。”
他說，與此同時，如何將生物識別系統整合在具有無限顯示器的智能手機中而不損害可用性的情況下尚不清楚。
“對於無限顯示手機的生物識別方式，人們一直擔心。”
Synaptic的清晰ID FS9500傳感器家族提供了高度安全的指紋身份驗證技術，並提供了一個按鈕的便利性，但在無限顯示下的傳感器上。光學傳感器在顯示屏的底部被層壓，並在其上方支撐大約1.5毫米的堆棧。需要在需要時由OLED面板點亮的傳感器區域，然後用6×6 mm CMOS傳感器通過顯示像素來掃描用戶手指的光線，以創建指紋圖像。
Cheng說：“對於Infinity上的生物識別技術，您只有三個選擇。” “您有手機的後部，我認為這是您想要的原因，出於可用性原因 - 使用的是尷尬。然後，您有面部識別，蘋果在iPhone 10中提出了這一點。現在，我們正在展示。我們相信我們的解決方案對可用性，速度和安全性更好。”
突觸內部研究表明，在智能手機的面部指紋生物識別方面比面部識別率高的用戶經驗優勢，包括Cheng所說的是每平均平均身份驗證1.4秒的智能計算，而面部識別則為0.7秒，而播放不足的指紋指紋傳感器則為0.7秒。此外，對於面部驗證系統，身份驗證失敗後的恢復時間明顯更長。同時，媒體消費的用戶體驗在沒有按鈕或凹痕的情況下是優越的。
Clear ID傳感器支持公司的Sentrypoint技術，該技術具有自適應模板匹配和身份驗證，其稱為Quantum Matcher和SecureLink加密系統。 Cheng說，PurePrint技術也可以提高它，該技術使用機器學習來識別並阻止99％或更多的欺騙嘗試。當確定了新的欺騙材料時，可以訓練匹配器以識別它們，並且該培訓在更新中被推遲到用戶的電話中。
Cheng解釋說，製造商可能會選擇不實施反SPOOF措施，因為許多人當前更喜歡依靠物理安全和機制（例如Trustzone）。但是，隨著消費者越來越意識到生物識別欺騙攻擊的風險，移動設備製造商可能會遵循PC OEM實施反磁發技術。
Cheng指出：“我們目前正在使用反企業的階段是教育。”
