NextGate已經提交了對擬議規則匹配的患者匹配的看法，以促進醫療保險和醫療補助服務中心（CMS）和國家衛生協調員IT（ONC）辦公室的互操作性，並主張使用移動設備上的患者生成數據，尤其是生物識別數據，尤其是為增強患者匹配的長期策略的一部分。
該公司還支持使用與患者匹配有關的IHE標準，例如PIX和PDQ，並定義數據元素的標準，而不是強加特定匹配算法或軟件解決方案以通過CMS進行患者匹配。它還提倡標準化人口統計數據元素，例如患者地址和警告使用第三方參考數據，這不支持兒童或移民的匹配工作。
CMS發現，單個統一的患者標識符既不需要，也不足以滿足所需的匹配水平，而Nextgate同意，這表明人口統計數據的標準，使用企業主患者指數（EMPI）與其他技術集成了不同的系統，以及整合不同的組織數據治理計劃以改善數據捕獲數據是對患者匹配的最有可能的途徑。
信函指出：“我們贊成一種基於醫療保健組織和社區的活動來實施基於EMPI的策略的'自下而上'方法，該策略集成了不同的系統，這強調了對匹配匹配的基本數據質量的不斷提高的需求。”
NextGate還讚揚了ONC在另一封信中努力了解患者匹配並促進標準和技術發展的努力，敦促組織超越僅EHR的要求，以匹配數據元素。該公司指出，EHR並不是企業來管理身份的唯一機制。
NextGate提供面部識別技術作為其旗艦EMPI解決方案的一部分，該解決方案管理了美國三分之二以上的患者身份以及英國和澳大利亞的三分之一。
不匹配的患者記錄仍然是重大問題對於許多醫院的CIO，以及包括Impivata在內的公司已發展生物識別溶液幫助解決問題。
