神經技術子公司天空測定法根據公司的公告，該版本的生物特徵識別檢測和識別算法具有明顯的準確性增強和更廣泛的面部屬性。
最新的面部檢測算法將更多的面孔定位在更多樣化和困難的條件下，並且在多個頭部旋轉角度，直至和包括完整輪廓。該公司表示，當以低的錯誤接受率設定時，面部識別精度最多可提高五次。 API中的其他算法進行面部功能點檢測，面部圖像質量估計以及面部特性和情感分類也得到了改善。
“在最新版本的SkyBieperry面部算法中提供的新功能根據客戶反饋進行了增強，” SkyBiementry和Neurotechnology生物識別研究系負責人Justas Kranauskas博士說。 “更準確的面部檢測和麵部識別算法繼續使我們的服務與眾不同，其他屬性將幫助我們的客戶擴大其SkyBiemetry API應用程序的範圍。”
SkyBiementry現在可以確定種族或種族，如果一個人戴著帽子，或者有鬍鬚或鬍鬚，除了以前的確定性別，年齡和情感的能力外，還可以檢測到深色眼鏡，閉合的眼睛和其他面部特性。 SkyBiementry API可用於面部檢測，識別，分組和屬性確定應用。其中包括為攝影師和其他使用大型數據庫以及開發時間和出勤軟件，市場營銷和娛樂應用程序的攝影師以及其他工作的圖像進行識別和分類圖像。
該服務可作為最多5,000個每月電話的免費訂閱提供，並且數據庫容量最多為1,000個訓練有素的標籤（面部）。
該公司指出，其算法在2018年NIST面部識別供應商測試（FRVT）中排名前十名，在“野生”類別中正在進行的FRVT中的82個供應商中排名前15位。
雲生物識別市場預計將是值得的到2024年27億美元。
