科幻電影中的一個場景《矩陣重裝》展示了演員雨果·韋文（Hugo Weaving）憤怒的臉的模擬熱圖像。燃燒，轉移和模糊的圖像旨在使Weaving的性格看起來很怪異，但仍然可以識別。
實際上，熱成像掩蓋了足夠的特徵，以至於有些醫院在廁所中不必要地侵入其隱私時使用它來監控患者的安全。現在，平民和軍事研究人員正在尋找負擔得起且可靠的方法來識別被捕獲的熱成像的人。
就在本月，英特爾公司研究人員說他們使用了經過訓練的面部識別軟件，以識別可見光的面孔，以識別由熱攝像機記錄的面孔。值得注意的是，他們不必重新訓練該模型。
同樣在一月份，一份新聞報導表明，美國國防部正在建立可部署的系統，可以識別熱圖像中的人。
就英特爾而言，科學家與面部深度神經網絡建築合作。該公司表示，僅使用可見光的人認可，深層神經網絡“由於其人類般的能力”就獲得了突出。研究人員使用了在VGGFACE2上訓練的模型，這是2018年推出的大規模面部識別數據庫。
在他們的實驗中，科學家使用了兩個數據集。其中一個是由英特爾研究人員使用Flir Thermacam* SC3000相機創建的，其中包含766張40名志願者（21名女性和19名男性）的圖像。第二個是來自俄克拉荷馬州立大學的公共數據集，其中包含4,190張熱圖像。
該公司的研究人員使用英特爾的軟件模型，有99.5％的時間分開了他們的40名志願者。俄克拉荷馬州立數據集的志願者在82％的時間內被區分了。
同時，一篇文章五角大樓宣布了一份中型技術和科學出版物OneZero，報告說，2019年9月至2021年的熱圖像合同已宣佈為450萬美元。
軍方只需要一個能夠通過汽車擋風玻璃記錄的熱圖像來識別個人的服務 - 攜帶的傳感器，該傳感器被霧氣污染或因強烈的背光而損害。相機需要具有10到500米的範圍，並且隨附的軟件必須與觀察列表相匹配。
加利福尼亞州聖塔芭芭拉的Cyan Systems Inc.贏得了280萬美元的開發項目合約。青色有一個專利關於相關技術。
阿拉巴馬州亨茨維爾的Polaris Sensor Technologies Inc.被授予另一份150萬美元合約在類似的開發項目中工作。北極星也有先前獎勵專利對於增加熱圖像中細節的方法。
