Lexisnexis該公司宣布，風險解決方案通過引入行為生物識別技術作為額外的防禦層來幫助客戶做出更明智的欺詐和風險決策，從而擴大了其欺詐和身份解決方案的投資組合。
新的生物識別能力嵌入了數字身份智能和身份驗證解決方案Lexisnexis thrantmetrix中，該解決方案使用機器學習和決策平台利用數十億筆交易的數據。通過添加行為生物識別層，該解決方案可以分析用戶與設備的交互以識別單個配置文件。結合數字身份情報，客戶可以更好地了解開設的新帳戶，高風險頁面，例如個人信息更改和付款。
該公司表示，行為生物識別技術可以將人類與機器人帳戶活動區分開來，創建可靠的欺詐者概況，識別會話異常並與返回客戶建立信任。一種先進的風險評估方法，行為生物識別技術分析用戶活動模式，例如打字速度，電話傾斜，鼠標運動和擊鍵行為，以構建獨特的配置文件。
該解決方案是用“設計隱私”構建的，因為LexisNexis強調了其戰略中的重要性數據保護和隱私性。它不會收集密碼或個人身份信息。
“在線旅程中，跨多個接觸點跨多個接觸點的設備交互數據的好處和壞在線行為區分更難，有助於建立更豐富的數字資料，” Lexisnexis風險解決方案的欺詐和身份策略副總裁Kimberly Sutherland在一份準備好的聲明中說道。 “隨著欺詐者不斷調整其策略以繞過控制措施，安全解決方案必須能夠實時區分可信賴和惡意用戶，而不會為好客戶添加不必要的摩擦。
薩瑟蘭繼續說：“網絡安全需要一種整體方法。” “與通常可以解決個人脆弱性的點解決方案不同，分層的防禦可以告知更好的風險決策。在行為生物識別技術和數字身份之間的相互作用是關鍵，數字和身份評估能力與行為生物識別技術的整合是關鍵，使客戶能夠允許客戶更高風險的寬度範圍，使客戶能夠更好地了解及時的pastional torementic and prosistion。身份解決方案，在與欺詐和網絡犯罪的鬥爭中創造了有力的補充。”
Lexisnexis長期存在與BioCatch的合作夥伴關係將行為生物識別技術帶入預防欺詐行為。
