這是萬事達卡的網絡與情報總裁Ajay Bhalla的來賓帖子。
我們怎麼知道有人說他們是誰？曾經很簡單。人們被視覺，姓名，聲音或（如果需要）識別，值得信賴的第三方可以為他們保證。我們依靠已知屬性和認可的組合來驗證個人的身份。直到後來才出現了諸如護照，身份證和駕駛執照之類的文件。
今天，這個問題更具挑戰性：我如何確定一個我不認識的人，看不見和沒有身體上的人？我們可以以密碼，引腳，令人難忘的數據或個人詳細信息的形式交換知識。但是這些驗證方法是有代價的 - 尤其是失去隱私，不便，不安全感和身份欺詐。
生物識別技術（物理）的第一波提供了解決方案。將物理特徵與已知屬性相匹配，無論是指紋，面部，語音還是一系列新興因素。但是，新的生物識別技術（行為）與物理結合時提供了更大的可能性。
僅在2023年，就可以預料372億美元的交易，價值2萬億美元，將通過生物識別技術進行身份驗證。這些交易大多數都是遙遠的 - 個人不存在。生物識別革命顯然已經在我們身上。這是因為這種關鍵技術解決了在不斷擴展的數字世界中進行交易的基本挑戰 - 它使我們能夠更準確地確認我們是我們所說的人。這是對知識和認可的回歸 - 但是這次熟悉科學由AI提供支持。
增強物理生物識別技術
物理生物識別技術繼續多樣化，使現有的解決方案（例如指紋，面部和聲音）更加安全，更聰明，並探索新的生理證書（例如棕櫚和眼睛）以驗證個人的身份。以下是一些發展的發展：
- 無觸摸指紋掃描儀- 這些讀者使用高級3D成像技術獲取指紋圖像，而無需觸摸設備。這克服了與基於傳感器的掃描儀相關的挑戰，例如濕和乾手指，掃描儀上留下的幽靈圖像以及衛生問題。
- 借記卡和信用卡的指紋- 這些卡將嵌入式的指紋傳感器與芯片技術相結合，以進行雙重身份驗證，以使交易更安全。數字指紋在卡上加密，避免了大量敏感信息的蜂蜜池並提高數據安全性。
- 棕櫚和棕櫚靜脈- 很簡單，手掌比手指大，這意味著可以捕獲更獨特的特徵。隨著非接觸式掃描技術的提高，掌刻可能會變得更加普遍。棕櫚靜脈掃描 - 紅外光用於掃描獨特而復雜的靜脈結構 - 在這裡可能代表進一步的進化。作為內部生物識別，很難偽造。它是基於血液流動的，因此對生活的內置檢驗也是如此。
認識行為
在現實世界中，我們不僅依賴外表來識別一個人。同樣，在數字世界中，我們需要超越物理生物識別技術，並在識別行為特徵的AI和機器學習（ML）等先進技術中。
考慮一個假設的例子：您的鄰居林恩（Lyn）敲門，借用割草機。您對將其借給她有信心，因為首先，您認識到Lyn（生理學）。其次，您在前門（上下文）看到鄰居並不意外。第三，林恩（Lyn）在（歷史）之前借了割草機，因此您評估（智能）將她的割草機借給她的風險很低。所有這些因素結合在一起，在該特定相互作用上產生了高度的信心。
以同樣的方式，AI和ML能夠學習識別與手頭任務相關並做出分裂決定的行為。在移動商業中，行為分析可以評估個人如何與手機互動的被動生物識別：他們如何鍵入，滑動和導航網站和應用程序。從這些單個數據點可以創建一個用戶配置文件，這對於欺詐者來說很難欺騙。 AI和ML解決方案也很有效，因為它們學習。他們擁有的樣本越多，標識的越智能。它們也可能是動態的存在。被稱為持續驗證，可以在背景中組合多個行為生物識別技術，以不斷驗證個人，而沒有這種額外的安全層根本引起任何破壞。
至關重要的是，這些身份驗證技術不需要廣泛的個人信息。您不需要知道林恩的出生日期或出生地，她的犯罪記錄，銀行餘額或少女名稱，以便藉給她割草機。您只需要足夠了解才能認識到Lyn，並確信她可以在這種互動中得到信任。
生物識別技術超出交易
這不僅僅是正在轉化的消費者交易。長期以來，患者的安全性和隱私一直是醫療保健中的重要問題。隨著對非接觸式和虛擬服務的需求增加，生物識別技術可以發揮巨大作用，確保每個人都可以安全地獲得所需的重要支持。例如，語音身份驗證可以用作遠程醫療門戶的更安全，更方便的登錄，從而使醫生可以快速安全地訪問患者的病歷。
這構成了更廣泛需要在行業中更好地識別的一部分。在2007年，據透露，一年來成千上萬的患者在英國，由於識別錯誤而獲得了錯誤的待遇。為了解決這個問題，醫療保健提供者和醫院正在越來越多地部署棕櫚靜脈掃描適用於患者和指紋新生嬰兒及其母親。
旅行部門要求的高度安全和檢查點的數量也使其成為應用生物識別技術的主要重點。由於需要至關重要的社會疏遠和衛生，因此面部識別和基於電話的指紋生物識別技術確實可以自己融入其中。
隨著員工開始返回世界各地的工作場所，生物識別解決方案將成為工作生活的中流 - 進入建築物，登錄到設備並訪問文件。持續驗證將在背景中起作用，以提高員工經驗，安全性並防止重複登錄。
一件事很清楚：我們將看到對生物識別技術的重要性和依賴性在交易和交互方式前進的方式中起著指數的作用。當前的危機導致了網絡攻擊的增長，並且強大的身份驗證的重要性浮出水面。
有效的生物識別技術融入了以消費者為中心的服務的更廣泛的體驗。生物識別解決方案的出現促使人們從基於知識的驗證方法轉變為使用智能識別的人 - 用該人代替密碼。但是，這種技術的繼續採用取決於用戶對其安全的信念。作為我們的身份變得越來越數字，我們設計技術的人需要確保我們也提高了對它的信任。這意味著採用逐個設計的安全性，這種方法將保護數據的保護位於生物識別技術的核心。知識，認可和安全。
要了解有關生物識別技術的更多信息，請閱讀從密碼到人：生物識別技術的演變由萬事達卡與國際生物識別研究中心以及普渡大學信息保證與安全研究中心（CERIAS）合作。
關於作者
阿傑·巴拉（Ajay Bhalla）是萬事達卡的網絡和情報解決方案總裁。他領導著開發產品或解決方案的團隊，以增強全球消費者，商人，合作夥伴和政府的安全，保障和經驗。 Ajay是公司管理委員會的成員。
免責聲明：生物識別更新的行業見解是提交的內容。這篇文章中表達的觀點是作者的觀點，不一定反映生物識別更新的觀點。
