這西弗吉尼亞大學洛克菲勒神經科學學院（RNI）和WVU醫學該研究所宣布，與OURA Health合作開發了一個生物識別數字平台，該平台在明顯的三天前發現了Covid-19症狀。
該系統對於檢測攜帶病毒的無症狀人物並在社區傳播之前將其通知它們的系統很有價值。 RNI聲稱，為了預測發燒，咳嗽，呼吸困難和疲勞等症狀，該平台利用了ORA環，生物識別可穿戴和AI模型的精度超過90％。
該項目確定OURA是否響起一線醫療保健工人穿著可以通過跟踪體溫，心率和行為生物識別評估壓力和焦慮，記憶力，人類的韌性和恢復來提供covid019早期的檢測。
WVU Rockefeller神經科學研究所的執行主席Ali Rezai說：“ RNI開發的整體和綜合神經科學平台不斷監視人類操作系統，該平台可以準確預測與Covid-19相關的病毒感染症狀的發作。” “我們認為，該平台將在我們適應Covid-19時代的生活時保護我們的醫護人員，急救人員和社區不可或缺。”
國家研究與ORA Health合作與600多名醫療保健專業人員和第一階段的第一響應者合作。其他合作夥伴包括費城的托馬斯·杰斐遜大學，納什維爾的范德比爾特大學以及西弗吉尼亞州，紐約市和加利福尼亞州的其他機構。未來的計劃包括擴展到10,000多名參與者。
與AI模型的集成通過24/7非侵入性和安全的監視提供實時見解和預測。
OURA Health的首席執行官Harpreet Rai在一份準備好的聲明中說：“我們希望OURA的技術能夠推進人們如何識別和理解身體最細微的生理信號和警告信號，因為它們與Covid-19的傳染病有關。” “與洛克菲勒神經科學研究所合作，進行這項重要研究，有助於滿足我們為公共利益提供數據的願景，並通過實現更健康的生活所需的個人見解。”
該團隊通過揭示報告症狀的位置來為研究的第二階段做準備。 RNI應用可在wvumedicine.org/rni/covid19。
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