大紅外數據集編譯用於培訓面部生物識別系統
美國陸軍創建了一個公眾500,000圖像數據集，官員希望這將導致更好的弱光面部識別系統。
熱敏感的攝像機可以拾起代表在黑暗中捕獲的人們的臉的斑點，但是斑點通常對自信地識別某人沒有用。生物識別技術正在通過COVID識別人們面具，但是黑暗仍然是努力識別實驗室設置外面面孔的令人沮喪的因素。
在紙尚未受到同行評審，一支大型陸軍，大學和私營部門研究人員創建了新的時間同步陸軍研究實驗室研究實驗室可見的熱臉部數據庫，從395名受試者的圖像中。
本文的作者說，他們認為他們已經收集了世界上最大的成對可見和熱面圖像的生物識別數據集。
一台長波紅外攝像機與創建3D圖像的多個可見光相機一起安裝。每個受試者都以直接的基線圖像捕獲，顯示出表達式和三分之一，因此他或她不直接看鏡頭。允許戴眼鏡的受試者以第四順序佩戴。
西弗吉尼亞大學，Booz Allen Hamilton，Johns Hopkins University和Nebraska-Lincoln加入陸軍的Devcom研究實驗室。
文章主題
生物識別識別|生物識別技術|生物識別研究|數據集|面部識別|紅外線的|熱的|美國陸軍
