看到它已經推出了新的語音生物識別引擎，該引擎已經大大提高了其驗證性能和欺騙檢測功能。
該公司表示，與以前的版本相比，其專有文本獨立和語言獨立解決方案的驗證性能提高了40.39％。
DAS-PEAK生物識別引擎現在的錯誤率（EER）為2.66％NIST SRE CTS20挑戰。到目前為止，Veridas的算法在NIST測試方面表現良好。
Veridas表示，基於650,000個善意和欺騙音頻樣本的內部評估，其生物識別欺詐檢測的準確性已達到98.62％。
該公司的LIVESETING探測解決方案也通過了IBETA質量保證12月對ISO/IEC 30107標准進行1級PAD（演示攻擊檢測）測試。 Veridas的技術在測試期間嘗試了1,800次攻擊，達到了0％的攻擊表現分類錯誤率（APCER）。
該公司在2020年末籌集了470萬美元的資金，並且在語音生物識別準確性中也獲得了第二名獨立的技術在2020年的全球SDSV（短期演講者驗證）挑戰中。
Veridas的生物特徵識別引擎可以根據不到140毫秒的音頻來驗證用戶。該公司還建議可以在呼叫中心環境，移動應用程序和第三方服務（如虛擬助理）中應用其技術，以供全渠道身份驗證。
宣布稱，目前正在考慮實施Veridas的語音生物識別技術。
該帖子於2021年2月5日在東部東部的下午3:17更新，以根據NIST的要求刪除對公司在挑戰排行榜上的立場的特定參考。
