當前的DOD生物識別計劃，包括擴展DOD的自動生物識別識別系統（ABIS），在最近的在線活動中概述了安全行業協會（是）。
美國國防部（DOD）生物識別技術的項目經理，Senodja'Frank'Sundiata-Walker上校在SIA的身份和生物識別技術諮詢委員會舉辦的活動中向成員致辭（ibtab），並贊助NEC美國和IDEMIA國家安全解決方案（NSS）。
國防部正在研究多模式融合匹配，並希望通過人工智能和機器學習開發進一步提高其生物識別匹配能力。雖然指紋仍然是國防部最廣泛使用的生物識別方式，但沃克指出，捕獲面部圖像或威脅參與者的能力，如果以識別準確性匹配，可以顯著增強美軍拒絕他們匿名的能力。面部生物識別捕獲技術也一直在改善，遠程和紅外攝像機可以在遠處和具有挑戰性的條件下進行成像。
語音生物識別技術越來越被美國武裝部隊捕獲，但仍然是國防部總生物識別記錄的一小部分。
沃克還審查了開發具有捕獲棕櫚印刷生物識別的設備的工作。
該部門的啟用生物識別的監視列表（BEWL）已與DoD Abis集成，以促進開放的模塊化體系結構，並在擴展功能時避免供應商鎖定。
沃克還分享了即將出現的研究和先進技術合同的一些長期機會，包括新模式的技術，人群中的面孔和非傳統潛在DNA收集。國防部還希望將匹配功能推向網絡邊緣，以更快地向現場士兵提供對生物識別查詢的反應。
NEC的Benji Hutchinson詢問了DOD站在市場以提供可互操作解決方案提供部門的可能性，Walker回答說，通過專有的生物識別模板和缺乏向後兼容的兼容性問題，該部門的重點是將其係統圍繞統一標準對齊。
Idemia的Theresa Wu詢問了DOD在網上識別威脅的努力，Walker討論了該部門將不同能力的整合到此為止。
其他問題也涉及被動語音生物識別收集，DOD在檢測深擊方面的工作以及國防部在生物識別技術標準方面的國際合作。
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