Intel Realsense輕鬆使用3D面部身份驗證整合用於不同的用例

隨著企業進行數字化轉型並擺脫舊的身份管理技術，以提高其安全性，改善用戶體驗並實現新的功能，因此，快速採用面部身份驗證是各種各樣行業的主要趨勢。

主動立體聲技術可實現高度準確的3D身份驗證和LINIVICE檢測，比在物理或邏輯訪問控制中使用的舊系統提供更高的安全性。和Intel®RealSense™ID解決方案，該技術現在可以構建到幾乎無盡的應用中，包括作為智能鎖，門接入控制，售貨亭，ATM和銷售點系統的一部分。

面部身份驗證可提供物理訪問控制系統，例如智能鎖或大門高安全性，而無需物理接觸，即使沒有身份證或徽章也經常。對於信息亭，面部身份驗證可以實現快速，低摩擦的過程，而對於POS系統，面部身份驗證具有一步，無觸摸付款授權的承諾，而無需客戶使用任何個人設備。

移動面部生物識別技術到網絡邊緣解決了一系列問題，並賦予了幾個優勢。但是，部署的靈活性對於許多企業來說更為重要，包括那些更適合基於集中式服務器或基於雲的體系結構的企業。

集成商還開始開發解決方案，這些解決方案將3D面部身份驗證的功能應用於其客戶和合作夥伴的需求。只要係統體系結構有效，許多不同尺寸的企業在不同的垂直領域，可以通過3D面部認證來實現大量的運營和效率提高。

支持各種業務的挑戰

對於希望實施3D面對身份驗證的中小型企業，邊緣體系結構可以是一種升級的簡便方法，同時利用現有資源。

數據庫可以存儲在捕獲設備或其連接到的主機控制器上，其中任何一個有時稱為網絡“邊緣”。它也可以存儲在中央服務器，雲中或多個位置中。

對於擁有較大勞動力的企業，託管在本地服務器上的數據庫可以利用現有數據庫，並存儲成千上萬的用戶或更多用戶。

對於需要對分佈式勞動力或客戶群進行身份驗證的企業或企業，雲體系結構可以在網絡中任何位置的任何終端或端點上進行身份驗證。

數據庫所居住的地方和生物特徵匹配算法運行的地方決定了每個體系結構的相對優勢和劣勢。這些範圍從廉價的，敏捷的系統主要運行在舊企業的舊技術上，到龐大的，具有云的實現，可以滿足全球分散的客戶群的需求，但仍然具有強大的安全性和平穩的用戶體驗。

數據庫在哪裡？

因此，要回答企業充分利用新面部身份驗證系統的關鍵問題是生物識別信息數據庫所在的地方。該決定必鬚根據使用該系統的人數，使用該系統的數量，系統本身的性能要求，甚至是法規合規性要求。

上面列出了可以存儲數據庫的網絡中的不同位置，但是獲得最大的驗證技術投資意味著在一系列建築可能性之間進行仔細的選擇。

Edge Architecture可以在設備本身，本地服務器或兩者的組合上採用數據存儲的形式並匹配。 “混合”邊緣體系結構是指可以在本地或云中執行匹配的實現。這對於具有不同數據庫的組織可能是有利的，例如一個適用於勞動力管理系統一部分的員工，而對於可能訪問不同位置的客戶則是有利的。

邊緣的處理還可以帶來沒有延遲的結果，減少資源使用，並可以幫助保護用戶隱私。

在雲體系結構中，生物識別模板的數據庫被遠程存儲，並且還通過雲環境中的匹配算法比較了圖像。

在某些情況下，組織將希望使用第三方技術執行3D面對身份驗證，例如用於與大型數據庫匹配的領先算法。在這種情況下，需要一個捕獲設備，其靈活性才能為匹配的第三方算法提供生物識別模板，或在設備上運行第三方模板生成算法。這些系統架構中的每一個都有其自身的優勢。

中小型企業和全球企業

生物識別數據庫存儲和匹配直接在Intel Realsense F450和F455等設備上匹配，允許公司使用高性能的3D面孔身份驗證，最多可容納1,000人，其中包含一個設備數據庫。這意味著小型企業可以建立面部身份驗證，以增強其工作場所的安全性，而無需進一步投資硬件或軟件。 Realsense ID API在業務的現有主機控制器上運行。

對於想要將其數據庫存儲在主機控制器上的企業，例如在幾個售貨亭或較大的數據庫上運行，可以實現該系統以在設備上執行生物識別模板生成和反啟動，並在主機上匹配圖像。

針對POS設備或ATM等應用程序的面部身份驗證系統將需要服務器或云體系結構，而API則提供了可在後端匹配的Livices-tectectectectectectection。

為客戶實施面部身份驗證的酒店可以通過大廳或前台的售貨亭，在主機上運行，或者通過云通過客人的智能手機提供入住手續。然後，可以通過針對終端主機上數據庫的面部身份驗證來控製酒店房間。

3D臉身份驗證系統還可以包括在主機級別或云中運行的第三方生物特徵匹配算法。在前一種情況下，第三方算法可以使用3D攝像頭的圖像，並與存儲在雲中並分佈到終端的數據庫進行比較。這種實施使組織可以使用其選擇的算法，同時控制匹配環境，這可能有助於隱私或法規合規性考慮。

對於雲中的第三方算法，將通過在主機上運行的軟件生成生物特徵模板，該軟件將發送到雲以進行匹配。企業選擇這種系統來利用較大的雲解決方案或網絡，包括面部身份驗證和需要特定算法。

Intel Realsense相機提供了支持上述任何實現的靈活性，使企業可以根據其特定要求來構建其係統。隨著邊緣處理和成像的最新進展，無論是在小型企業中方便，無觸摸的訪問控制還是在國家連鎖店的安全付款和忠誠度計劃中，現在易於整合3D生物識別面部驗證的好處。