根據Insight委託的一項IDG調查，計算機視覺市場正在起飛，並可能對廣泛的行業產生變革性的影響。
在這個背景下，CloudAstructure它提供了基於雲的視頻監視系統，包括企業的面部生物識別技術，已籌集了2,960萬美元的眾包雷加+承諾，並籌集了2200萬美元的可行認股權證。
自眾籌行動開始以來，Cloudstructure的銷售和工程團隊已增長了十倍，該公司計劃使用現金輸液來繼續擴展。這項工作將包括擴大的銷售和營銷工作，旨在有機收入增長以及對研發的持續投資。
Cloudstructure表示，其云視頻和監視以負擔得起的價格提供了強大的功能，可實現視頻存儲，索引和訪問權限，同時消除了防火牆中的安全漏洞。它說，用戶可以實時監視供稿，並查看記錄的歷史記錄的速度是傳統DVR的十倍。
該公司使用Google的Tensorflow機器學習平台進行對象識別，並使用街道進行面部識別。該公司在一系列訪問控制和安全應用程序中吹捧了AI支持面具授權和容量限制以進行安全重新開放的能力。
Cloudstructure的創始人兼首席執行官Rick Bentley評論說：“我們很謙虛地說，我們的股東正在通過這一資金來對我們充滿信心。” “這項投資不僅驗證了我們已經建立的東西，而且還可以使我們繼續追求將所有傳統視頻監視過渡到基於雲的模型的願景。”
該公告還引用了大麻品牌High Times的總裁Paul Henderson經營多個零售地點，說該行業的合規要求通常需要三個月的全天候安全視頻存儲，並且CloudStructure可以幫助它滿足這些需求。亨德森還認為該平台的面部識別和車牌識別功能對於響應商店的事件很有價值。
Cloudstructure的眾籌是仍然打開，公司尋求另外1320萬美元。
變革潛力
根據“早期採用者在計算機視覺中看到的價值”報告，檢測未經授權的條目是計算機視覺的最佳應用程序，其中78％的人採用或計劃實施計算機願景以實現安全性。接下來最受歡迎的實施方法是改善員工安全，例如通過檢測設備故障（71％），檢測生產缺陷（58％）以及改善客戶體驗，例如通過指示客戶到較短的結帳行（58％）。
消除危險，乏味或昂貴的任務是對58％製造商的計算機視覺採用的動力，零售和批發分銷業務的49％。能源領域的公司中，有40％至50％的公司，醫療保健和製造業是有動機來增強當前流程並改善員工體驗，而53％的能源和公用事業則將計算機視覺視為保持競爭的一種方式。
超過一半的能源公司（56％）和醫療保健（51％）表示，他們可以通過計算機視覺為客戶提供新的，更具創新的產品和服務。
只有10％的組織說他們今天正在使用計算機視覺，但有37％的組織表示他們有明確的計劃，而44％的組織正在研究這項技術，這表明計算機視覺的繁榮即將到來。
全球市場計算機視覺中的AI最近，市場和市場上預計2026年將達到513億美元。
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