也許是微軟研究員凱特·克勞福德（Kate Crawford）為她的新書進行的採訪的最佳消息AI的地圖集是她在分享了關於這個話題的想法後一直保持著工作。
克勞福德（Crawford）是來自備受矚目的公司的一套慘淡的（和全婦女）的一套行業內部人士的一部分，該公司召集了AI開發和營銷的謬論和缺點。
二Google高管負責確保道德規範被縫製到雇主的AI發展中，這不足以使他們的工作做到確切地完成工作之後。
克勞福德（Crawford）是Microsoft Research的高級研究員，也是南加州大學的傳播與科學與技術研究教授。AI的地圖集檢查算法增強生活的成本和回報。
對於大多數人來說，AI一詞太抽象了（包括許多CEO），這是一個問題，考慮到它如何越來越多地影響生活，從建議內容到生物識別監視。
克勞福德（Crawford）表示，它是由微軟和其他人銷售的，因為綠色，公正，民主和在很大程度上準備就生命和死亡事務進行銷售，但行業對此是錯誤的。
採訪克勞福德（Crawford）在《衛報》（Guardian）中說，在寫書時，她去了極端，例如，訪問了一個生產技術用途的原材料的礦山，以了解自己的成本，影響和知識上的努力，從而導致算法決策。
她的立場是，大多數人認為AI是電子咀嚼無辜數據的電子產品，但是許多人被低估和看不見的人類勞動都進入了最終產品。
克勞福德說，AI確實是一項使數字系統看起來自主的努力。
就像人們創造的一切一樣，它也有偏見。
行業營銷試圖說服潛在的買家和監管機構，任何編碼的偏見都是微不足道的，可以輕鬆地挖掘越來越多的數據庫來訓練算法。
消息可能是偶然和惡意的偏見是一個問題，直到2020年。新的，完美平衡的數據庫將稀釋不合格的材料。問題結束。
克勞福德（Crawford）似乎傾向於對公共和私人數據庫進行某種大規模過濾，嚴格的標準，以最大程度地減少偏見，並得到所有有關偏見無法消除的人的認可。
她對情感識別或情感計算- Microsoft扮演的區域。 Crawford有公司她的疑慮。
在《衛報》採訪中，她說，從面部表情中可以閱讀思想，意圖，衝動和計劃是嚴重缺陷的。不可靠，市場是預測達到371億美元。
惡習文章找到了四家軟件公司 - 塞倫斯，Eyeris，Affectiva和Xperi - 出售或準備向Carmaker出售情感算法。
這些是相對較小的炸薯條。微軟至少從2015年開始就一直在研究和發展情感識別，這是一個特徵與Azure認知服務的一部分一起使用Face API。
因此，不祥的是，AI的開發人員，尤其是情感識別的開發人員繼續對偏見，績效甚至合法性的擔憂。但是，至少微軟允許員工發出警報。
那是進步，對嗎？
