芯片供應商，初創企業合作，推動Edge AI用於生物識別應用

2021-08-02

芯片供應商正在配對，為面部和語音識別提供最先進的技術，作為新興公司，例如語法和Xailient從概念階段轉移到Edge AI處理器的生產。新的開發顯示，Edge AI技術被用來啟用生物識別用例，從而使能夠具有低功耗的巨大性能提高 - 足以適用於工廠和房屋中的獨立應用（未插入）應用程序。

腎臟與之合作文法為了共同開發語音控制的“多模式” AI處理器，多模式指的是語音和對象識別能力的組合。兩家公司希望這些芯片用於智能電器或零售環境中無收銀員結帳例如，將需要面部和對象檢測。

聯合解決方案將Renesas RZ/V系列視覺微處理器與語法的NDP120結合在一起，用於神經網絡處理。據兩家公司稱，參考設計使始終啟用功能以及備用模式的語音觸發激活能夠執行對象識別，面部識別和其他基於視覺的任務。這意味著安全攝像機和其他系統可以跟踪對象（包括人員），同時讓用戶使用語音提示觸發動作，以激活或在製造設置中激活或操作機器人臂的操作。

“我們預計，對使用多個輸入信息的多模式系統的需求（圖像和聲音）將增加前進的發展，以提高使用易用性和安全性，” IOT和Renesas IoT和基礎設施業務部門SOC業務高級副總裁兼SOC業務負責人Hiroto Nitta表示。

雷納斯說，新的參考設計多模式AI解決方案目前可用。

在相關新聞中，綜合電路和芯片設計的2.2b美元提供商Maxim表示，它正在整合技術xailient與其他傳統芯片設計相比，使用較少的功率，提供具有超快速生物識別面部檢測的芯片。 Max78000是一種超低功率神經網絡微控制器；當使用Xailient的檢測神經網絡技術時，Maxim聲稱該芯片可以在每次推理中以12毫秒的推理中的視頻和圖像中的面孔進行定位，同時使用的功率要比傳統的芯片設計少250倍。

公司認為，結果是電池供電的Edge AI系統，例如用於家庭，工業或零售應用程序的安全攝像機，它們與其他攝像機一樣準確。在某些應用中，使用混合邊緣/雲應用程序驅動的硬幣大小的電池的運行時間可以持續多年。

Max78000目前可在Maxim Integrated的網站和分銷商，雖然可從Xailient獲得檢測神經網絡，系列模型，工具和服務。

一對公告顯示了Edge AI芯片市場正在發展的速度，隨著設備製造商尋求設計淨生成安全攝像機和控制系統，從概念到運輸產品。 Renesas和Maxim等大型公司的參與增強了Edge AI的積極增長目標。

市場研究公司OMDIA預測，全球AI Edge Chipset收入將從2019年的77億美元增長到2025年的519億美元，而德勤（Deloitte）預測邊緣AI芯片到2024年，單位發貨將超過15億。