看到美國國家標準技術研究所（NIST）的聯合面部識別生物識別評估中取得了令人印象深刻的成績。
NIST已更新結果的2021揚聲器識別評估，它評估了語音匹配，組合語音和圖像匹配的生物特徵算法的準確性，並且僅通過視覺數據自願提交說話者識別。 NIST隨後計算了平均得分。數據庫中的每個身份都包括語音樣本和自拍照。
在公司網站上寫作，Veridas語音生物識別技術Miguel Zarraluqui的產品經理說面部和語音識別的結合可以提供出色的安全性。
“結合面部和語音生物識別技術的雙因素驗證提高了確定性和安全性達到一個全新的水平Zarraluqui解釋說，同時為用戶提供不同的方式來驗證。 ” Zarraluqui解釋說。
“通過Veridas的解決方案，可以通過自拍照發送三秒鐘的音頻文字或通過自拍照來激活SIM卡中的交易。”
該公司最近還宣布將在NIST發言人認可評估2021中討論這些結果（SRE21）虛擬研討會，將於12月14日至16日之間舉行。
在面部生物識別方面，尤其是Veridas在NIST的最新1：1面部識別供應商測試評估中加強了其在多個類別中的地位（frvt）。
與以前的評估相比，該公司的DAS-FACE生物識別發動機已將錯誤率降低了一半，在NIST測試中，假陽性率低於百分之一。
這些結果是在簽證和邊境類別中實現的，Veridas證實了為NIST評估提交的生物識別引擎與他們在現實世界中為客戶提供的相同。
11月對Veridas來說是一個盛行的月份，該公司的自拍生物識別技術得到正式認可的用於西班牙的遠程公共部門服務。
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