排名一個計算（ROC）根據最新的NIST面部識別供應商測試（FRVT），在過去五個月中的準確性提高了200％。
更具體地說，排名一表示，其新算法ROC 2.0在2022年1月20日版本的各種FRVT測試案例中平均達到99.4％FRVT 1：N報告，在每個FRVT類別中，準確性結果在0.1％和0.4％的世界領導者中。
Roc的首席執行官Scott Swann解釋說：“該算法的準確性代表了ROC的AI/ML面部識別如何在多樣化的圖像上識別出來，並以來自世界各地的人的準確性來衡量。”
“隨著這些大量錯誤率降低，ROC的AI/ML SDK 2.0與最高的FRVT表演者有效地達到了均衡，這些表現都是中國起源的。”
Roc的Face Biometrics解決方案最近也是由美國元帥服務選擇支持其正義囚犯外星人和運輸系統（JPAT）。
COO談論生物識別技術在Liminal Podcast中的未來發展
戴維·雷（David Ray），首席執行官兼總法律顧問，最近參加了插曲由卡梅隆·德·安布羅西（Cameron d'Ambrosi）主持的Liminal的“身份狀態”播客，討論了生物識別界社區在一系列主題之間公共教育中的作用。
在這一集中，雷說羅克有大量生長在他在公司工作的四年中，部分是基於申請專利的實力同態加密解決方案。
首席運營官將公司的根源追溯到其創始人Anil Jain在密歇根州立大學，其目前的模式是每三到六個月發布每三到六個月的新面部生物識別算法。
雷說：“從歷史上看，生物識別界的作用是通過迭代研究來推動可能的領域。”
雷在評論ROC最近的FRVT結果時說，該公司最近在Face Biometrics中取得的成就的重要性在於它適用於現實世界情景。
首席運營官還討論了公司的能檢測工具和技術，使用其面部生物識別技術以公共方式（與其他生物識別技術相比）和身份證明的未來，這可能會越來越依賴於基於分散的基礎設施區塊鏈技術。
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