面部識別和人工智能公司Senstime與上海人工智能實驗室，香港大學和上海若o湯大學的合作夥伴，以啟動一般視覺開源平台，他們希望將有助於對象檢測和行業和學術界的其他應用。
該平台被稱為OpenGVLAB據說，據說“提供一個平台來更好地探索和應用一般願景AI技術，因此在項目擴展中解決瓶頸並繼續我們對AI技術進步的貢獻，”上海人工智能實驗室的一位未命名的助理主管在SensEtime發行的新聞發布會上發表了上海人工智能實驗室。
Sensetime表示OpenGVLAB基於一個通用模型，稱為“實習生，”去年由上海人工智能實驗室，香港中國大學和上海喬湯大學共同開發。據說可以通過一個可以完成多個任務的模型來回答一般視覺發展的關鍵障礙。本文中檢查的任務包括面部檢測，但沒有面部識別或生物識別技術。
Intern Sensetime主張的一個好處是它在涵蓋分類，檢測，細分和深度估計的預訓練通用模型中的強大功能。然後，預訓練模型可以幫助開發人員為數百個視覺任務和場景構建算法模型，以解決AI開發的“長尾”問題並促進AI的大規模應用。 Sensetime表示，除了包括“數千萬數據集”和標籤系統的“超大規模數據集”和標籤系統外，Sensetime表示，它可以削減投入成本和收集下游數據的成本，從而提高效率。
該公司還將啟動他們所謂的一般視覺模型評估的第一個基準，Sensetime表示將使開發人員能夠評估和優化不同的一般視覺模型的性能。
Sensetime已邁出了研究和開發項目的重要一步，例如一月份宣布其啟動人工智能數據中心。
