AI是否像我們制定了代碼一樣執行一些認知任務，還是有正確思考思想的正確方法？
現在足夠考慮深層卷積神經網絡自發地隔離對象和麵部識別的可能性，就像人類的大腦一樣。
馬薩諸塞州技術學院和哥倫比亞大學的一組研究人員已經成立該網絡在沒有指導的情況下組織了自己，以單獨識別面部和對象。
具體來說，對象訓練的網絡當任務識別面部時，以次優的方式執行，並且面部網絡在對像中掙扎。
一個VGGG16根據研究論文的說法，經過培訓的網絡培訓，可以發現1,715個生物識別身份和423,000個對像圖像的網絡幾乎與經過特殊訓練的網絡一樣正確。
（一個文章在麻省理工學院的新聞檢查研究中指出，大腦為其他任務擱置了特定領域，包括理解語言，檢測書面單詞和對聲音的感知。 ）
如前所述，這項工作提出了異常的問題。
一個有信仰的人可以通過認知隔離來迅速識別森林中的一張面孔，並看到一個愛神的工作。
理性主義者可能會看到快速認識朋友或敵人的進化優勢，並存儲信息以備將來參考。
但是，為什麼研究團隊的深神經網絡將功能分開？
也許就像雨滴在窗格上垂下一樣。它的道路是由對效率的需求預先定向的。
也許機器中的幽靈只需要我們擺脫其計算方式。
