斯坦福大學的一組研究人員說，他們發明了一個3D相機，該攝像頭簡單且負擔得起智能手機，可能會改變移動設備上的面部身份驗證的方式。三星的Galaxy Z Fold 4和Flip 4將在手機側面保留其指紋傳感器，而Google的Pixel 6 Line可能會首次將Face Biometrics釋放為自推出以來的首次解鎖選項。
斯坦福隊通過標準攝像頭打開激光雷達
斯坦福大學研究團隊設計了一種新穎的方式，將聲學共振的融合而不是光線作為執行3D成像的更節能和空間有效的方法。該開發有可能為智能手機在各種生物識別應用中發揮更大作用的未來。
當前，大多數智能手機攝像機只能在二維中看到，從而限制了其更複雜用途的潛力，例如測量距離。市場上最可行的替代方案是利用LiDAR（光檢測和範圍），它發出了激光，並通過測量返回需要多長時間，計算兩個物體之間的距離，速度，速度和預期的相交力矩。將3D成像納入標準傳感器是可能的，但需要將光源和調製器塞入陣列中。調節器特別密集，使此選項不切實際。
作為斯坦福大學電氣工程博士候選人Okan Atalar解釋，“現有的LiDAR系統大而笨重，但是有一天，如果您想要數百萬自動無人機或輕量級機器人車輛中的激光雷達功能，那麼您將希望它們非常小，非常節能，並提供高性能。”
斯坦福隊選擇探索聲學共鳴作為解決方案。通過將尼橙鋰晶片提交到電力上，壓電材料以調節光的一致且可控的頻率振動。 Atalar說：“更重要的是，晶圓和電極的幾何形狀定義了光調製的頻率，因此我們可以微調頻率。” “更改幾何形狀，然後更改調製的頻率。”
團隊說，這種方法是一種極其節能的方法，足以適合智能手機。研究人員預測了3D智能手機攝像機上小規模激光雷達的可能性。儘管新聞稿沒有提及生物識別應用，但該開發可能可用於更準確的面部識別，以防止2D欺騙嘗試更好地讀取生物力學分析的嘗試和健身應用程序。
它還為創建百萬像素分辨率提供了機會，該分辨率將使LiDAR可以從更遠的距離中檢測和識別對象。使用LIDAR的自主駕駛系統可以通過比以前更長的距離區分騎自行車的人和行人來更好地保護人們。電氣工程副教授兼該項目的高級作家阿明·阿巴比安（Amin Arbabian）表示，聲音共振方法可以為緊湊，負擔得起且節能的激光雷達設定標準，也可以固定在無人機上。
三星粘貼在側面指紋傳感器上：報告
三星將在即將到來的Galaxy Z折疊的側面保留指紋傳感器，並翻轉4個可折疊電話，並跨過有關放置位置的謠言。韓國商業。
三星雄鹿的舉動在Android電話製造商中趨於趨勢，將其首選的生物識別傳感器放在顯示屏下。行業觀察家表示，由於韓國企業集團的專利申請，在下一款三星智能手機中將包含指紋傳感器，但是三星的宣布顯示了手機側面的電源按鈕，作為生物識別解鎖方法。
該專利應用程序描述了可折疊手機（例如Galaxy Z Fold 4）的雙放置指紋傳感器，無論折疊還是折疊，它都可以訪問指紋傳感器。一個將坐在播放中，另一個將位於側面。
然而，BGR說，由於Galaxy Z Fold 4和Flip 4的翻轉手機設計，決定將指紋傳感器放在側面，這將迫使您的不便，例如反复展開模型以訪問移動付款。 BGR還指出，兩個指紋傳感器的成本增加以及可容納兩者所需的額外空間。
在Pixel 6 Pro智能手機上可能面對生物識別技術
據Android傳統的指紋生物識別，有大量證據表明，Google Pixel Pro 6智能手機有可能面部身份驗證。口袋鏈接。
該新聞網站報告說，Reddit用戶在設置過程中發現Face Unlock作為一種選擇，並從9to5Google開始進行進一步研究，從2021年10月開始，在Pixel 6 Pro Android 12中發現了對面部識別的參考。 Reddit用戶無法在Pixel 6 Pro的設置中訪問該功能。
Pocket Link理論認為，它是Google決定的選項，或者是Pixel 6 Pro即將發布的隱藏功能。這是與Android的速度變化，因為帶有操作系統的智能手機已傾向於指紋，因為主要的生物特徵和Pixel 6 Pro缺乏深度感應，與Apple的Face ID或Pixel 4不同。這意味著該功能提供的安全性不會那麼強大。
