防止欺詐，另一種方式

EMEA首席產品官古斯·湯姆林森（Gus Tomlinson）GBG

我們的數字身份使我們能夠購買和互動以前從未有過，但是我們不能在不驗證我們的身份的情況下完全在線參與，而手機的核心非常重要。

如今，消費者通過移動設備進行大部分交易，但是隨著這種緊密的關係和易用性，欺詐風險很大。在智能手機用戶中，盡可能多570萬人在過去的12個月中，僅在英國，就成為身份欺詐的受害者，其中44％的銀行帳戶訪問和賺錢。 7％的手機號碼被盜並克隆。

欺詐當然不是無害的犯罪，對消費者和企業都有嚴重的影響，他們自己在過去12個月中的已知或懷疑欺詐活動都在增加。

為了幫助打擊身份欺詐，使用替代數據（例如生物識別技術和移動數據）已變得更加主流 - 加強了身份驗證過程。如果我們查看傳統的身份驗證以幫助預防欺詐，則通常基於靜態信息，例如個人的名稱，地址和出生日期。例如，它可能會查看消費者筆記本電腦的IP地址，但所有這些都是靜態的，沒有一個特別獨特。

相比之下，生物識別技術是個人獨有的，很難竊取。欺詐者可能會試圖模仿它們，包括將人們的照片從黑暗的網上脫離並進行深層效果，但是欺詐者不能偽造的是行為模式，例如某人握住手機的方式，或者在使用它時交互的方式。

手機本身也是超級個人的，首先是通過捕獲個人臉部（其物理生物識別技術）的圖像，並提供訪問和理解行為生物識別技術的方法。

手機是我們身份的擴展，並且往往始終與我們同在。知道一個人是特定手機號碼的所有者是驗證身份並防止合成身份欺詐的強大方法。他們提供了一個強大的數據源，該數據源將個人與其移動設備相匹配，並提供指向名稱，地址和手機號碼，生物識別技術和身份標記的鏈接，例如：

所有權 - 屬性是否與手機號碼的所有者相匹配？
財產 - 消費者目前是否擁有有關電話？
聲譽 - 是否正在進行可疑活動？

將生物識別技術和移動數據組合在一起，可以將這些功能強大的替代數據源與傳統的身份驗證信息進行分層，從而使其更容易，更安全，以驗證個人是誰是誰 - 這樣企業就可以在合適的客戶身上而不是偽裝欺詐者。

在欺詐者克隆消費者的電話號碼並嘗試盜竊或對消費者進行認證和驗證消費者（例如，可用的信用記錄較小和有限的數據）（例如以前的地址信息）（例如更難使用傳統數據來驗證和驗證它們）時，這種替代數據的分層尤為重要，因為欺詐變得更加複雜。企業對個人的信息越少，欺詐者就越容易實施欺詐。這就是為什麼，使用替代數據的傳統驗證來源的分層對於成功的欺詐預防尤其是在客戶入職階段至關重要的。

法規還趕上了允許增加替代數據和兩個因素身份驗證的使用。隨著可穿戴設備和智能家庭技術的使用，其他替代數據源也變得越來越容易獲得，並將繼續加強身份驗證技術背後的數據 - 提高和提高其預防欺詐能力。我們需要驅動的是消費者意識和信任使用此數據，以使數字生態系統更安全。

儘管有這些進展，但三分之一的企業（31％）並未使用技術來驗證消費者的身份，而沒有足夠的企業正在利用替代數據的使用和分層。一些不受管制的企業還接受更高水平的欺詐風險，尤其是當他們處於啟動模式並專注於登上新客戶時 - 但是，他們不僅在高水平的欺詐行為方面都為未來儲存問題，而且還處於聲譽風險方面。

身份驗證可能是一個複雜的業務，但是隨著數據和技術的快速改進，並增加了替代數據源，它變得更容易實施和受益。企業有巨大的機會不是被拋在後面並在前腳上建立信任，並確保他們利用移動，生物識別技術和其他形式的替代數據，這些數據現在可以快速安全地穩固上。最終，在您的業務中停止欺詐比試圖擺脫它要容易得多。現在是時候採取替代路線了。