喬·米卡拉（Joe Micara），北美副總裁呼號
從解鎖智能手機到越過國際邊界時驗證身份，當今世界上的面部識別幾乎已經變得無處不在。
但是使用面部識別並非沒有問題。根據北卡羅來納大學威爾明頓大學教授兼學校面部老化小組研究實驗室主任卡爾·里卡內克（Karl Ricanek）的說法，該軟件可以根據共同因素犯錯誤。例如，青春期，膚色甚至性別都會影響一個人的外表年齡，並導致應用程序猜測錯誤的年齡。這些因素可能會導致成年人被鎖定在平台上，或者給予錯誤的訪問水平。
此外，研究發現，對於有色人種和女性的人來說，面部識別的準確性要差得多。麻省理工學院和斯坦福大學的研究2018年出版的人發現，在淺色男性使用時，三個面部識別計劃的錯誤率低於0.8％。但是，其中一個程序的膚色較暗女性的錯誤率為20％，而另外兩個程序的錯誤率為同一組的錯誤率為34％。不幸的是，這可能是由於算法在整個模型培訓中內置的偏差所致。例如，一個程序的算法接受了77％的男性和83％的白色數據培訓，從而限制了該人群之外的有效性。
除了偏見之外，面部識別技術也容易受到攻擊，從而使成熟的黑客欺騙數百萬人。在2020年以來的一個例子中欺詐者侵入中國政府的面部認可服務並通過假稅發票偷走了超過7600萬美元。
我們已經達到了全球社會的一個拐點，因為數字經濟預計將從2021年的14.5萬億美元增長到2025年的20.8萬億美元*。在同一時期，在線犯罪的成本將從60萬億美元上升到10.5萬億美元。隨著面部識別缺陷的暴露，我們繼續忍受在網上確認人們身份的挑戰。結果，我們假設人們是他們說自己在數字世界中的人，儘管沒有可靠的數字身份系統可以驗證。實際上，根據Callign與CEBR合作的研究，美國的負面信任差距為-4％，這意味著美國市場中的消費者對在線和數字服務的信心少於社會。
由於我們對物理世界的信任以及已經存在的犯罪行為的後果，我們假設隨著我們的生活進一步與數字世界的根深蒂固，這些原則會轉化。雖然，信任並沒有從物理上平均轉換為在線，因為我們很難與我們正在互動的人進行識別。使用方法來識別物理世界中的人，例如密碼和引腳，不足以在線，因為他們僅確認這些因素的知識，而不是誰回答的身份。
創建真正安全的數字世界的唯一方法是通過模仿物理世界的安全體驗的強大數字識別系統。例如，我們沒有使用我們的眼睛，而是利用技術來識別一個人的獨特特徵。這樣的系統將涉及獨立機構管理和監督的深度技術，流程和數據政策，以創建一個安全的數字世界。
根據Callign的研究，全世界的消費者並不反對 - 我們發現，消費者對政府和公共部門的期望很高（47％），就像他們在物理世界中負責一樣。此外，有68％的消費者希望創建數字身份以改善其在線服務的經驗，其中大多數人希望銀行能夠保護數字身份。許多人認為這不是一個牽強的想法 - 有50％的消費者認為，受監管的數字身份系統將在五年內成為消費者日常生活的一部分。
數字信任在現實世界中也具有經濟價值。我們估計，人均數字信託只會增加5％，這將使每個人對一個國家的GDP的貢獻增加3,000美元。根據上述報告，在美國，這可能相當於9790億美元。
在建立數字信任的世界上，我們還有很長的路要走。像Instagram這樣的品牌正在朝著更現代和公平的方式邁出一步，以在線驗證身份，但這僅僅是開始。公共和私營部門必須團結起來建立一個值得信賴的世界。行動現在已經為時已晚了。
*分析是由Callign的公司戰略團隊根據2022年全球增長預測進行的國際貨幣基金組織，，，，世界銀行， 和惠譽評分。
關於作者
喬說話是北美副總裁呼號。作為一名經驗豐富的專業人士，可以建造和擴展新產品，喬現在將他的專業知識帶入了呼號。喬在銷售領導，交付和產品中扮演關鍵角色，在開放網絡安全行業的新市場方面發揮了重要作用。喬的貢獻是紐約最早的威脅性員工之一，大大推動了業務和技術。同樣，他提高了流程和收入，以實現公司在BioCatch任職期間的積極成長。在整個過程中，他一直是最高的貢獻者，並因其成就而獲得了許多表演獎項。
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