私下將設備的生物識別技術和年齡估計帶到不同的市場領域

保護兒童免受不適當內容和商品的願望受到對數字世界的信任的更廣泛關注，並圍繞生物識別數據的敏感性遇到了相同的問題。

私下是一家位於瑞士的初創企業，正在將其邊緣計算專業知識應用於最終用戶設備上的多模式生物識別，年齡估計或年齡驗證。首席執行官兼聯合創始人Deepak Tewari告訴生物識別更新該公司在一次採訪中開始使用Edge Computing for Self-Help用例，通常涉及在線兒童。

一個例子是圖像中裸體的檢測，然後才離開設備以觸發警告和不同的參與度以防止其共享。

該產品的基礎來自瑞士政府資助的研究項目，並與IDIAP研究所在塞巴斯蒂安·馬塞爾（Sebastian Marcel）教授的指導下，特瓦里（Tewari）敘述。

與行業領導者這樣的領導者純的和FacetecTewari受到了抨擊，看到了這種情況的解決方案，該方式證明了私人對保持生物識別數據的關注。

私人始終以B2B技術提供商的身份運營，從事BBC兒童應用程序和Epic Games的審判。

現在，Tewari說，它正在從廣泛的行業中引起人們的濃厚興趣臉和語音生物識別技術，單獨或組合，以進行殺傷性檢測和年齡估計。

該設備的技術運行可以包括一台台式PC，但他再次解釋說：“用戶的生物識別技術都不會離開用戶的瀏覽器。”

Tewari指出，Face Biometrics可以私下實施以使用ID文檔來實施身份驗證，而語音可以保證第二種模式，或者可以在不想打開網絡攝像頭的情況下使用的用戶舒適的較輕的手段，例如訪問成人站點。

通過提示用戶閱讀探針數據的句子，可以保護聲音免於欺騙。可以改變句子的複雜性以適合用例。

證明它有效

英國的信息專員辦公室已經對私人申請進行了審核，圖裡說ICO喜歡它作為“零數據申請”。

私人的年齡估計已通過UKAS計劃進行了測試和認證，Tewari表示，其平均年齡錯誤率為1.26；比Yoti的公共數字更好。

該公司現在正在與從廣告到運輸到煙的公司的公司尋求機會。

在後一種情況下，可以用語音生物識別技術解鎖設備的口語短語可以綁定到其用戶，並用語音短語綁定。 Tewari說，就像KYC用例一樣，此應用程序需要livesice：“欺騙系統並不容易。”

但是，操作員或數據控制器無法訪問生物識別數據，或者需要存儲它。也不私下。這兩者都可以免受數據洩露和潛在責任的風險。

Tewari解釋說：“當此頁面需要私人技術時，我們的機器學習模型就會下載到瀏覽器上，並且它們在瀏覽器上完全執行。”

與NFC ID文檔所說的相比，私人還使用聯合學習來從模型的年齡估計中學習。

私人現在正在與投資者交談，並考慮在北美的擴張。

有許多方案，包括希望避免在BIPA和類似法規下責任的公司，這可能會受益於將生物識別數據掌握在用戶手中。加利福尼亞時代適當的設計代碼也引起了美國律師的興趣。

Tewari說：“從生物識別數據處理的角度來看，這種實施的負擔完全減輕了行業的負擔。”

該技術也可以作為零售自我檢查的掃描功能部署。

根據圖裡（Tewari）的說法，私人目前正在與“非常大的POS參與者”進行交談，但該領域的大多數公司目前都在等待查看法律的發展。

該公司還提出了在KYC領域進行驗證和重新驗證的聲音，但使用啟用NFC的ID文檔，以零數據為中心的以用戶隱私為中心的方式。

諸如對設備的年齡保證之類的移動過程還可以減少後端負載。 Tewari說，Instagram每年進行1億支支票，並按照服務器端的實施規模，“亞馬遜會變得非常富有。”

所有這些都加劇了各種行業垂直領域的企業的重大興趣。

Tewari說：“最初的推動者來自成人行業，限制性商品行業，有趣的是廣告行業。” “廣告行業認為很多錢被盜用了，因為如果Instagram說我正在為25歲的孩子提供您的廣告，但實際上是一個12歲的孩子，實際上，房地產廣告實際上被浪費了。”

但是，並非所有的生物特徵模型都足夠輕到可以在用戶設備上運行。

Tewari說，即使具有多種方式，並且有能力在支票上經營不同的孩子，私人的模型也足夠輕。

這與公司的技術區分開來，並使Tewari樂觀地對生產部署進行了樂觀。