根據上一年以來，世界上的數字欺詐行為越來越多，網絡犯罪分子的襲擊增長了20％。Lexisnexis風險解決方案的數字身份網絡。
他們中的大多數人來自自動機器人攻擊，大約有35億張，比2021年增長了27％。
然而，隨著攻擊者針對個人在線交易，通常會提供全部數字身份數據，因此人類發起的攻擊量增加了56％。這些類型的攻擊量達到了9.05億，目標是針對移動渠道的數字，這是數字交易的首選渠道。
欺詐的急劇上升與2022年數字交易的上升有關，該數字交易的同比增長了24％，主要是由金融業和電子商務驅動的。這兩個行業的攻擊分別增加了31％和29％。
LexisNexis風險解決方案的欺詐和身份策略副總裁Stephen Topliss說：“在加速數字化的時期，企業仍然容易受到交易欺詐的影響。” “儘管受到監管審查，技術創新和公眾意識的提高，但防止欺詐仍存在持續的挑戰。”
Lexisnexis風險解決方案網絡犯罪報告基於其數字身份網絡檢測到的攻擊，該攻擊在2022年處理了920億個交易。
2022年最常見的欺詐嘗試包括第三方帳戶收購，第三方拒絕欺詐，騙局和第一方欺詐。某些類型的欺詐比在特定行業和地區的其他欺詐更為普遍。
亞太地區（APAC）地區的第三方賬戶接管人數最多，而騙局在歐洲，中東和非洲地區（EMEA）占主導地位。另一方面，北部和拉丁美洲一直在與北美的第三方拒絕作鬥爭，還目睹了大量的真實身份盜用。
即使是歷史上較低的網絡欺詐率（例如新加坡）的國家，也看到了更多的攻擊，報告筆記。
某些技術的興起也在推動網絡犯罪浪潮：付款方法，例如數字錢包，QR碼和點對點轉移，尤其是在亞太地區的爆炸式增長。罪犯的數字支付攻擊同比增長27％，以迅速利用這一趨勢。
Topliss說：“隨著欺詐水平及其成熟程度的提高，僅依靠多因素身份驗證作為防禦在當今的數字世界中就不足。” “解決最新的騙局需要有針對性的機器學習模型，這些模型可以消耗最新的數字智能見解，行為生物識別信號和m子帳戶指標。”
去年，Lexisnexis風險解決方案加強了其生物識別產品組合獲得行為。
