作者：Rob MacDonald，副總裁產品營銷，1KOSMOS
在當今的數字時代，遠程和混合工作範式在新員工入職時引入了新的風險。根據一個民意調查自大流行以來，候選人欺詐增長增長了92％，這可能會以各種方式損害組織的安全性。
這種類型的欺詐正在使傳統的入職和身份驗證方法過時。取而代之的是，實時數字驗證，多方面的身份驗證和上下文意識已成為中心階段，重新定義了公司如何將新員工和第三方承包商帶入他們的折扣。
擁抱數字入職
啟動數字入職過程非常簡單。通過簡單的掃描標識文檔的行為，它們的真實性將實時驗證，然後併入入職系統。這不僅可以確保准確性，而且還與員工建立了最初的信任層，從第一天開始培養透明和協作文化。
最先進的技術已大大增強了文檔驗證過程。諸如細微差別的字體檢查，照片佈局檢查，大小，形狀和眩光檢測之類的功能不斷發展，以跟上狡猾的偽造方法和前方。這種不斷的演變確保了當今系統的先進技術和高分辨率攝像頭功能遠遠超過了人力資源人員的手動檢查。
通過身份驗證加深信任
儘管許多平台通常會作為用戶入職的一部分驗證電話號碼和電子郵件，但這只會刮擦可能的表面。這些驗證雖然基礎，但不能完全證明個人的身份。但是，身份管理的未來遠遠超出了這些初始步驟。
高級身份證明涉及實時驗證，例如驗證針對AAMVA的駕駛執照（美國汽車部門的匯總者）或檢查護照的數字簽名針對ICAO數據庫，即官方護照標準管理局。驗證的深度 - 稱為“數據三角剖分” - 從多個可靠來源匯總了信息，以創建個人的全面概況。通過交叉引用和集成用戶，外部數據庫甚至內部公司數據的數據，企業可以在其新員工或客戶的身份方面獲得更高程度的保證。
生物識別技術：最後的邊界
再進一步，生物識別驗證已成為身份認證的黃金標準。無論是通過面部識別，語音分析還是指紋掃描，生物識別技術都提供了高度個性化的，幾乎是防篡改的安全層。
特別是，無論是主動的還是被動的，面部“ livese”檢測可確保呈現的生物識別數據是真實的和最新的。主動livesice可能會要求用戶提供特定的手勢或表達式，而被動方法分析環境線索以驗證真實性。此外，可捕獲的生物特徵可用於身份驗證，以確保存在經過驗證的用戶。
一旦完成所有這些驗證層，就可以將驗證的身份牢固地存儲在用戶控制的數字錢包中。這不僅使身份易於便攜式和可擴展，而且可以確保其隱私和確保身份驗證，這標誌著該行業的方法發生了重大轉變。
自動化過程的建議
對於旨在將這些方法集成到其入職過程中的首席安全官（CSO），這裡有一些量身定制的建議：
- 投資最先進的驗證技術：為您的人力資源和IT團隊配備高級掃描和驗證工具。確保定期更新這些工具，以檢測和挫敗最新的偽造技術。
- 通過高級身份證明加深信任：超越基本電子郵件和電話號碼驗證。與受信任的外部數據庫的交叉引用信息，以對個人身份有更全面的理解。
- 整合生物識別驗證：將面部，指紋和語音識別結合到您的驗證過程中。實施有效的和被動的LIVISE檢測，以增加安全性。
- 採用數字錢包進行身份存儲：授權員工通過將經過驗證的證書存儲在安全的數字錢包中來管理和控制其數字身份。這不僅可以確保隱私，還可以促進與組織的平穩互動。
將這些創新納入數字入門和身份驗證中，確保企業可以自信地瀏覽現代勞動力的複雜性。有了保證和信任的確定，公司可以專注於培養凝聚力的組織文化並取得持續的成功。
關於作者
羅伯特（Rob）MacDonald是產品營銷副總裁1KOSMOS。他在領先的B2B和B2C身份軟件公司擁有超過15年的全球營銷經驗。在1KOSMOS之前，Rob在Micro Focus中對身份和訪問管理投資組合的構想和願景。他還曾在Forgerock，委託，戴爾，Quest和Corel Corporation擔任高級營銷職位。
免責聲明：生物識別更新的行業見解是提交的內容。這篇文章中表達的觀點是作者的觀點，不一定反映生物識別更新的觀點。
