聰明的家配備生物識別能力的系統正在通過其IoT設備生成大量數據，該數據通常在雲中處理。但是，由於智能物聯網系統處理的大量數據，有時雲計算系統有時難以滿足關鍵的低潛伏期需求。
特別是在生物識別數據進行進一步處理的情況下，對數據隱私存在重大關注。在智能連接房屋的領域，保護安全性和隱私至關重要，因為未經授權訪問生物識別數據可能會導致身份盜用和其他嚴重的後果。
為了應對這些挑戰，諸如Xailient和Hualai的新智能攝像機之類的邊緣計算技術正在成為有前途的進步，從而提供了一種減輕安全性和隱私問題的方法。與雲技術相比，Edge計算本質上可以提供更好的安全性，因為它確保了來自攝像機或麥克風等設備的私人和敏感信息不會未經同意就不會離開家庭場所。
通過在其原點處理數據，Edge計算可最大程度地減少傳輸過程中數據洩露的風險。這對於歷史上缺乏強大內置安全功能的連接設備尤其重要。
Xailient和Hualai開發保護隱私的智能相機
xailient，一家專門從事計算機視覺應用程序AI解決方案的公司，與Hualai技術，智能相機的製造商。他們合作以增強生物識別安全性並通過智能相機系統確保安全環境。
作為合作夥伴關係的一部分，Xailient帶來了符合隱私的計算機視覺軟件，其中包括對象檢測和麵部識別，並將其集成到Hualai的智能相機中。這些相機不僅配備了高級邊緣人工智能功能，而且還與AWS雲解決方案兼容。
Hualai Global Enterprise產品及其服務解決方案業務部門的總經理Foresto Zhang說：“ Hualai與Xailient的合作夥伴關係可以為能夠推動最終服務的智能攝像頭設計提供隱私投訴AI自動化。”
為了應對對隱私和監管合規性的日益關注，嵌入式製造商和軟件公司正在加強對這些方面的關注，以保持競爭力。該公司表示，共同開發的智能相機解決方案將減少符合法規符合法規的智能產品的進入障礙。
具體而言，該解決方案通過實施邊緣處理來確保智能攝像機的隱私和數據安全性，在本地處理數據，從而降低與數據傳輸相關的風險。此外，安全措施包括數據安全性的加密，用戶同意協議以及嚴格遵守隱私政策。根據Xailient的說法，Smart Camera解決方案允許用戶控制數據收集，並指定使用數據的何時何地使用數據收集。
智能房屋的邊緣安全性
儘管邊緣計算由於其能力在生成點處理數據，因此通常認為更安全，從而消除了對快速響應的數據傳輸的需求，因此並非沒有其漏洞。一個家庭中的眾多智能家居設備可以為安全漏洞創建許多潛在的入口點。
至關重要的是，這些設備配備了針對邊緣設備量身定制的邊緣安全解決方案，有時可能會間歇性連接。在智能家居設備的背景下，我們經常期望強大的無線連接。此假設促進了使用機器學習算法有效地解決零日漏洞的高級安全解決方案。
儘管雲本地安全系統的普及越來越普及，並且在最前沿具有安全的訪問服務邊緣（SASE），但他們面臨諸如帶寬限制，延遲問題和數據主權問題等挑戰。這些問題可能會使Smart Home Edge基礎設施暴露於越來越複雜的網絡攻擊。因此，需要一個邊緣新安全性使智能家居設備能夠自主和獨立運行的解決方案，從而確保這些產品的連續運行。
接下來是什麼？
對於智能攝像機和其他智能家居設備，在其託管基礎架構中保護生物識別數據是關鍵。公司可以通過實施AI驅動的軟件定義的安全系統來實現這一目標，這些安全系統非常有效地防止攻擊和保護用戶生物識別信息的隱私。
行業為建立以隱私為中心的智能安全攝像機的努力可以建立新的基準，從而有可能塑造未來智能家居設備的開發，尤其是在隱私和成本效率方面。此舉表明了新興趨勢，即硬件與先進的AI軟件集成在一起，從而滿足了家庭安全和自動化的消費市場需求。
關於作者
Abhishek Jadhav是碩士畢業於電氣工程和技術與科學Edgeir的作家，，，，
