AI生成的面孔變得如此現實，以至於人們常常無法檢測到他們是否是人類。
一項新的研究表明，白人的人工面孔可能看起來特別現實，人類比實際的面孔更頻繁地選擇它們作為真實的面孔。儘管人類似乎無法與假偽造的面孔分開，但研究人員開發的機器學習系統證明它可以以94％的精度完成任務。
在實驗過程中，有124名參與者試圖確定他們顯示的面孔是機器製造的。參與者認為66％AI生成的面孔白人作為人類。相比之下，只有51％的真實人的面孔被認為是這樣的。科學家稱這種現象為“ AI超現實主義”。
矛盾的是，在這項任務中犯錯誤的受訪者是他們選擇的最自信，結果科學家將心理傾向歸因於高估了被稱為Dunning-Kruger效應的任務的能力。
研究結果可能對檢測欺詐有影響。
科學家寫道：“如果人們誤認為AI面對人類，但對他們的判斷力有較低的信心，他們可能會更加謹慎地做出反應（例如，調查在線概況）。” “但是，如果他們確信自己的判斷是正確的，那麼他們的錯誤可能會更加重要（例如，出現欺詐性概況）。”
這項研究是由澳大利亞國立大學，多倫多大學，倫敦大學，阿姆斯特丹大學和阿伯丁大學的心理學家團隊進行的。研究結果發表在期刊上心理科學。
該研究還發現，結果不適合有色人種的圖像，這可能是因為用於生成AI面孔的算法在很大程度上受到了白人圖像的訓練。這意味著，與其他種族面額的面孔相比，人工智能可以為白臉產生更現實的情況。差距可能導致現實的結果，例如誤導科學結論和社會偏見。
研究人員寫道：“如果與其他群體相比，AI面孔對白色面孔的表現確實更現實，那麼他們的使用將使人們對種族的看法與對“人類”的看法相混淆。”
研究人員還進行了第二個實驗，他們試圖確定AI和人臉之間的哪些視覺差異人們最有可能誤解。
該團隊要求610名參與者根據14個屬性對面孔進行評分，包括眼神交流，吸引力，年齡和對稱性。導致人們錯誤地認為AI面孔的主要因素是人的面部比例更大，更熟悉和記憶力更低。
