歐盟委員會為使用面部識別的標準制定標準的努力正在進行中，但是儘管這項工作很重要，政客是否應該更加關注鏡像危險？
對於對面部識別算法如何識別人臉的所有非常真正的擔憂，新的研究發現，人們不僅被AI生成的面孔所愚弄，而且他們相信Deepfake的面孔比真實的照片更信任。
（有一個單獨的現象，涉及歡迎（或至少接受）與合成領導者打交道的人。以下更多內容。）
研究人員，蘭開斯特大學的Sophie Nightingale和加利福尼亞大學的Hany Farid -Berkeley是最好的深擊與真實圖像沒有區別。
自動檢測工具根據研究人員的說法，已經開發了用於發現假貨的，但是“當前的技術效率不足或準確，無法與每日上傳的洪流抗衡。”
更糟，他們的工作暗示人們傾向於比實際人的圖像信任深層圖像。
在一個實驗中，有223名參與者以畢業量表進行評分，從800圖圖數據集中獲得的128個面孔的可信度。合成面孔被認為是7.7％的時間。
與男性的圖像相比，女性的圖像被評為更值得信賴的。不同種族的合成人的圖像之間沒有重大差異。
研究人員認為，合成面孔更值得信賴，因為它們是用於訓練AI面部識別工具的物理屬性的平均值。
該理論在韓國沒有得到測試，但有趣的是。為了產生更多的選票，那裡的政治候選人正在數字化。
根據在《國際商業時報》上，Yoon Suk-Yeol已成為他自己的深擊 - Ai Yoon。頭像正在為肉體和血液pol運動。
實際上，這些愚弄/娛樂人們的努力都不是新的。當印度現任總理納倫德拉·莫迪（Narendra Modi）於2014年競選高級辦公室時，他認為往來發表演講。
當時，媒體報導發現，沒有任何印度選民與他們的幾乎候選人一起參加集會。他們經常說，他們發現了不值得信賴的人。
當然，其中一個看起來很容易為國家辦公室和攻擊莫迪的政策進行競選。
