AI算法以罕見的方式研究了許多指紋，據報導它們並不像假定的那樣獨特。
有一個很大但非致命的警告。重複和近乎貼印的印刷圖案出現在個人手的多個手指上，這使它們可以匹配。
（目前，每個人都有與其他人相比的獨特印刷品。）
哥倫比亞大學工程研究人員至少有一些在法醫生物識別方面沒有經驗，他們決定使用深層的對比網絡來查看所有指紋是否確實是獨一無二的。這項研究是由一名本科生領導的，他從一年級的學生開始工作。
他們最初將代碼指向了60,000個指紋的NIST數據庫，用於匹配。
該算法的一對印刷品的準確性達到77％，根據團隊。有多個印刷品，它以88％的峰值達到頂峰。這不是說服有能力的律師使用該技術的記錄在法庭上，但是正如大學所說的那樣，它可能導致調查人員優先考慮鉛的優先級，以達到令人驚訝的結果。此外，對數百萬指紋進行培訓可以顯著提高其準確性。
大學被描述為“公認”的法醫雜誌拒絕了研究人員的論文，理由是已經建立了每種指紋的獨特性。現在已被《華爾街日報》接受科學進步。
生物識別算法的明顯方法（它的工作原理並不明顯）與一百年的標準操作程序有所不同。它注意印刷中心的漩渦的曲線和角度，被稱為“奇異性”，而不是曾經使用的印刷山脊或細節的分支和終點。
在不同種族和性別的受試者之間，結果相似。下一步包括分析來自更多人樣本的數據。
該帖子於2024年1月12日東部時間下午3:18更新，以闡明發現的相似之處的性質。
