本週，有十多個人與美國民權委員會會面，討論面部識別如何影響美國人的核心生活。許多聲音警告不要委員們放開立場。
一些發言人分享了他們認為的見解，這將有助於委員會對技術及其含義搏鬥。其他人，從官僚機構出現聽證會解釋他們的代理商在生物識別方面所做的事情。
一個人傳達了一個令人驚訝的信息：一切都很好。虛驚。
以下是對生物識別界最引人注目的演講者所說的公告式摘要。每個人的評論是這裡，其中大多數都值得一讀。
首先，試圖提高專員意識的人們。
國家公平住房聯盟（National Fair Housing Alliance）的首席責任邁克爾·阿金（Michael Akinwumi）：房屋公平對國民經濟產生了巨大的直接影響，這應警告不要將負擔得起的住房變成侵入性和種族監測的化合物，以推動應得的消費者。
華盛頓特區Washburn法律診所主任Michelle Ewert：“由於有可能出現錯誤和入侵租戶的隱私權，因此，聯邦政府必須採取措施保護補貼的租戶免受有害FRT的侵害。”實際上，她希望該委員會加入她呼籲與住房提供商簽訂合同，以禁止企業對房地產使用面部認可。
克萊爾·加維（Clare Garvie），全國刑事辯護律師協會的培訓和資源顧問，“永久陣容”共同作者：“面部識別技術可能會基於幾個相互關聯的因素來彌補犯罪法律體系中歷史種族偏見：在有色社區中對技術的使用不成比例，這是歷史過度質量的擴展；有色人種（尤其是黑人）在面部識別數據庫中的不成比例的入學率通過依賴攝影數據庫，這些數據庫既反映了過度宣傳的遺產和持續現實；以及該技術繼續展示的基於人口統計學的差異錯誤率。其次，當前警方對面部識別的使用缺乏科學有效性。 ”
尼科爾·特納·李（Nicol Turner Lee），治理研究高級研究員，布魯金斯機構技術創新中心主任：委員會不應等待任何其他政府部門設置護欄。領導運動。面部識別作為法醫工具的可靠性不是已定局的結論。對面部識別如何影響執法方面的所有相關領域的研究“絕對必須”。
這是敘事開始改變以“看看我們做什麼”的地方。
阿倫·維莫里（Arun Vemury），國土安全部的生物特徵技術高級工程顧問科學技術局：“通過某些措施，面部識別可能是最經過仔細測試的AI技術，而DHS S＆T支持的測試獲得了我們當今對商業實施的很大一部分。”
也就是說：“我們計劃以與以前用來評估商業面部識別技術和系統相同的嚴格和紀律來確保部署的系統性能，包括測量效率，準確性和公平性。”
佛羅里達州邁阿密，警察助理Armando R. Aguilar助理局長：他的部門廣泛使用AI警務工具。 “我們使用槍聲檢測系統，公共安全攝像頭，面部識別，視頻分析，車牌讀取器，社交媒體威脅監控和移動數據取證。”他們補充了官員。
“社區中的看法是，警察充其量是無法確保他們的安全；或者最壞的情況，不願意。人工智能橋樑通過允許執法部門解決和預防犯罪並保護我們最脆弱的社區，這些橋樑差距差距。”
美國海關和邊境保護局代理執行助理專員黛安·薩巴蒂諾（Diane Sabatino）：“CBP使用生物識別面部比較技術標準化，自動化並增強手動流程，從而增強了安全性，效率和準確性，並使CBP官員能夠專注於威脅檢測和情境意識。 ”
該部門沒有跟踪種族，但確實監控了公民身份，性別和年齡的國家。在這方面，CBP聲稱“進入入場費為99.4％，出口的平均技術匹配率為98.1％。”
帕特里克·格羅（Patrick Grother），美國國家標準與技術研究院的生物識別標準和測試負責人：nist在生物識別界的角色很明顯。這可能是政府接受面部認可的最大因素。
“在2024年，NIST將在視頻評估程序（五）中恢復我們的面孔，以評估面部識別算法正確識別或忽略視頻序列中出現的人的能力。”
Hoan Ton-面部識別開發商首席執行官Clearview AI：“在NIST 1：N面部識別供應商測試中，Clearview AI的算法從1200萬張照片的陣容中找到了正確的面孔，準確的速度為99.85％。”
“每種用Clearview AI技術制定的積極認同也是一個實例，在這種情況下，可以防止對目擊者的依賴。這是面部識別的另一個積極的一面，沒有談論。”
