如果生物識別技術和數字身份提供商對欺詐的風險和數據安全的重要性似乎誇張，請考慮來自Transunion的這些數字2024年全渠道欺詐報告，今天發布：從2020年到2023年，美國的數據洩露增加了157％，懷疑七分之一的新創建的數字帳戶被懷疑是欺詐性的，還剩下31億美元暴露於合成ID欺詐攻擊。
顯示14％的跳躍，年份合成身份欺詐該報告中的新聞稿說，被捏造或被盜的身份對零售，旅行和視頻遊戲行業等產生了重大影響。該趨勢表明，在帳戶註冊，貸款起源以及其他入職和入學過程的過程中，欺詐者試圖劫持交易。
“新帳戶欺詐的早期階段可能代表欺詐者之間的範式轉變，” SVP兼全球欺詐解決方案負責人史蒂夫·尹（Steve Yin）說傳輸。 “除了利用傳統策略來獲得併最終妥協現有帳戶，他們越來越多地選擇創建可以控制自己的新帳戶。”
新的和不斷發展的財務欺詐騙局中的“豬炸”
如果有人質疑行業報告的真實性，國際刑警組織想要一個詞。國際刑事警察組織已發布評估關於全球金融欺詐，該欺詐表明技術如何實現有組織犯罪的成長和成熟。 Interpol在一份新聞稿中說，生成的AI，大型語言模型和加密貨幣是降低財務和技術障礙來訪問欺詐工具的技術。
秘書長尤爾根股票（Jürgen）的股票稱之為“金融欺詐增長的流行病，導致個人，通常是脆弱的人，以及在龐大而全球範圍內被欺騙的公司”。
股票說：“隨著人工智能和加密貨幣的發展，情況只會在沒有緊急行動的情況下變得更糟。”
欺詐的主要類型在各大洲各不相同。目前在亞洲，非洲和歐洲的一個新的，相當積極的命名方案是“豬屠宰欺詐，在線結合浪漫騙局以及具有加密貨幣的投資騙局，以模仿豬的肥大，以殺死殺人。
生成的AI可以以更少的錢實現更輕鬆，更好的欺詐
在迅速成為普遍趨勢的情況下，技術發展的速度繼續超過適當的防禦反應。生成的AI已經達到了一個拐點，訪問工具創建假ID的拐點就像打開AI映像生成器並發出提示一樣簡單。根據Tatiana Walk-Morris在《黑暗閱讀》中的一篇文章中，德勤金融服務中心說合成身份欺詐到2030年，可能會導致230億美元的損失。
AI驅動欺詐檢測工具首席執行官Ari Jacoby推斷說，生成的AI將“破壞”現有的防禦偽造ID。雅各比說：“如果您想使用已經存在的數據，幾乎每個人都可以創建自拍照，那並不難。” “那裡有一群壞人，那裡的壞人，現在正在為這種人工智能施加武器，以加速他們可以犯罪的步伐。這是頻譜的低端。想像一下，有組織犯罪和巨大的財務資源和巨大的財務資源，頻譜的高端發生了什麼。”
該怎麼辦？使用技術來對抗技術是一個流行的選擇：可以部署AI和行為分析以區分真實客戶和合成客戶。生物識別技術的進步，身份驗證認證技術很有用。簡而言之，有解決方案 - 但它們來自何處。
大牌認識到這個問題。 Google Cloud宣布了與生物捕獲將預防欺詐的工作擴展到新的和不斷擴大的市場，特別是東南亞。根據發行版，BioCatch和Google Cloud將支持Apac地區的金融機構，該機構面臨著快速增長的財務網絡犯罪而且，用BioCatch Apac的理查德·布斯（Richard Booth）的話說，“事實證明，這些策略很難實時通過傳統的安全控制。”
從萬事達說這也有一項新的以欺詐為中心的交易，這是帶有付款平台的交易網絡國際，這將為萬事達卡的AI驅動的“明亮欺詐平台”提供給非洲和中東的60,000多家商人。 Bighterion使用不斷更新的機器學習算法來監視合規性交易，以與公司代表稱為網絡威脅的快速發展。萬事達卡通過其子公司提供行為生物識別技術裸露。
初創公司還添加了行為生物識別技術以防止欺詐，舊金山基於舊金山達爾文本週加入市場。 Darwinium在其在線信任軟件中添加了基於行為生物識別技術的數字簽名。行為簽名與達爾文稱為“數字DNA”的設備簽名結合使用。
靈活性和實時監控有助於與生成AI作鬥爭
討論中有關如何保護業務免受生成AI的討論中的關鍵信息，深擊以及其他關於勤奮和適應性的金融欺詐中心的向量。需要持續學習，實時威脅檢測和AI輔助生物識別系統，以確保預防進化與風險的進化相匹配。
然而，根據畢馬威（KPMG）的網絡安全服務負責人馬特·米勒（Matt Miller）的說法，“這是對提供這項技術來理解他們的機構的責任，”他說，他說，他說，但要真正了解與之相關的風險，並能夠對他們進行適當的使用並能夠控制自己的平台。 ”
換句話說，無論該行業在國防方面有多熟練，都對那些開發AI技術來幫助降低他們正在創造的風險的人都有責任 - 遺憾的是，技術企業家到目前為止所擁有的這種風險並不是很好。
