由於傳統身份驗證方法的局限性，近年來，生物識別面部身份驗證的實施方法變得越來越重要。這些傳統方法在隱私，數據盜竊和可擴展性方面介紹了漏洞。結果，不斷需要新的策略來防止失敗點，解釋說youvers在新的白皮書。
當前，大多數可用的解決方案都依賴於設備或集中式生物識別系統。該論文認為，在設備系統上通過將生物識別數據保留在用戶設備上，可以提供隱私，但是如果設備受到損害，它們會遭受安全弱點，有限的可擴展性以及身份盜用的潛力。
另一方面，集中式系統可以更好地控制面部身份驗證過程，但由於單個設備中生物識別數據的濃度而引起對隱私和身份盜用的風險的擔憂。因此，在開發和實施生物識別身份驗證系統時考慮安全和隱私問題至關重要。
Youverse報告通過使用多個節點分發生物識別數據並提高安全性的方法突出顯示了分散的面部身份驗證。建築設計通過分散的數據位置降低了大規模漏洞的風險。
該公司聲稱該系統為對用戶數據的隱私攻擊提供了解決方案，並允許企業保持對流程的控制。此外，分散的系統為用戶提供了跨多個設備的身份驗證，而無需重新註冊其生物識別數據。
Youverse的解決方案據白皮書說，消除了傳統的集中數據存儲構成的黑客攻擊的風險，這些儲存可以吸引蜜罐攻擊。敏感生物識別數據的分散存儲意味著，即使某些數據點受到損害，系統的總體完整性仍然完好無損。
該報告還強調集成了高級安全功能，例如零知識證明和LIVISE檢測，以防止未經授權的訪問並確保在身份驗證期間的身體存在。
對於企業客戶而言，分散的生物識別系統可提供降低運營成本，增強的用戶體驗以及對數據洩露的安全保護。
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