NIST發現生物識別年齡估計在第一個基準測試中有效，即將推出

2024-04-15

美國國家標準技術研究所（美國國家標準研究所）預覽了其對面部年齡估計的評估全球年齡保證標準峰會這揭示了保證個人超過18歲的最初結果。評估還表明，有效的閾值，生物識別年齡估計可能與檢查身份文檔上的出生日期一樣有效。

將六種算法提交了NIST的面部分析技術評估（FATE）年齡估計和驗證追踪。純的在其中，並概述了演示文稿博客文章。提交算法的其他生物識別藥提供商是鵬，，，，真皮，，，，處方，，，，神經技術和Unissey。

NIST的評估基於“挑戰25”原則，生物識別標準和測試負責人Patrick Grother向在線和麵對面的與會者解釋。所使用的數據庫不包括14歲以下的人的圖像，而NIST目前尚無任何計劃來測試年輕年齡段的年齡估計。

該報告預計將在接下來的幾週內發布，Holother指出，該組織的其他報告大約每月修訂。 NIST有跡象表明，將來會有更多的開發人員提交算法。

討論涉及數據集中圖像的分佈，這是根據人口統計和圖像質量等因素，以及圖像的孩子的使用方式與超市設置中捕獲的圖像之間的差異。格羅特還解釋了Yoti首席執行官Robin墳墓的一個問題，即NIST對面部年齡估計的評估，而不是其他方式是一種實際問題，因為這是NIST的模式有大量的樣本。他沒有說比語音樣本在網上更為普遍。

總體而言，收集兒童面部圖像是一個問題，因為它承擔了道德和數據隱私挑戰，但成本通常與成人收集的數據相同的興趣水平並不平衡。 AI生成的數據可能會或可能不會綜合正確的東西，並且可能會產生非常不同的算法結果，即使它看起來像肉眼一樣，就像創建真實的圖像一樣。

Grother表示，NIST的評估可能會導致對ISO/IEC WD 27566開發標準的第3部分的評論，該標準涉及基準測試。

Grother說，NIST的平均誤差計算（報告中包含）表明，每種給定算法是否傾向於超過或低估某些人群人的年齡，並且觀察到了一些可變性。

不過，應該預期的是，雖然法人拒絕做出預測，但他指出，面部識別的提高了兩個數量級，從30％的錯誤率到0.3％。他警告說，然而，年齡估計是另一種挑戰。